JDEV 2020
Description
Ouvertes à tout acteur intéressé ou impliqué dans le développement
logiciel, les sciences et techniques, la transition numérique, les JDEV
est au carrefour de nombreuses disciplines, métiers et communautés scientifiques et techniques.
L'objectif des JDEV est l'amélioration de la qualité et de la pérennité
des productions logicielles, la compréhension et la construction du
monde numérique qui nous entoure. C'est l'opportunité de se former à des
outils, des pratiques et des solutions adaptés aux contextes
scientifiques, de faire sa veille technologique, de présenter ses
travaux et son expertise, de rechercher des collaborations et des
solutions pour ses projets. Venez vous ouvrir de nouvelles perspectives!
Vous trouverez des contenus
disponibles en ligne pour tous sous forme de vidéos, de
présentations et de ressources diverses des ateliers/TP et répondent
à un grand besoin de formation en sciences et techniques numériques
et plus largement sur la transition numérique dans les unités de
recherche.
Vous trouverez des informations complémentaires ici.
Le programme est structuré autour des thématiques suivantes:
- T1 - Systèmes autonomes
- T2 - IA et web sémantique
- T3 - Programmation des objets
- T4 - Usines logicielles et sciences reproductibles
- T5 - Eco-Systèmes pour la science ouverte et développement coopératif
- T6 - Devops dans l'ESR?
- T7 - Systèmes complexes
- T8 - Programmez et déployez votre IA
- T9 - Langages
- T10 - Outil, mondes et transitions numériques
Cours/Séminaire
10 vidéos
T5 - Eco-systèmes pour la science ouverte et développement coopératif- HéON Michel
- LE BRAS Yvan
- LAMOTTE-GUéRY Frédéric de
- GENOVA Françoise
- DAVID Romain
E-infrastructures de recherche (infra numérique et de données),
Environnement de Recherche Virtuel (ERV), communauté de recherche et de
développement. Quelles capitalisations des codes et des données? Quels
développements coopératifs et co-construction pour le développement des
e-infrastructures nationales ou internationales et leurs environnements
numériques associés. Comment utiliser ces ressources pour ses
développements dans les unités de recherche? Plus d'informations
Environnement de Recherche Virtuel (ERV), communauté de recherche et de
développement. Quelles capitalisations des codes et des données? Quels
développements coopératifs et co-construction pour le développement des
e-infrastructures nationales ou internationales et leurs environnements
numériques associés. Comment utiliser ces ressources pour ses
développements dans les unités de recherche? Plus d'informations
16.02.2021
- niveau 1 niveau 2 niveau 3
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10.07.2020
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JDev2020 : Session formats courts : Lightning talk
La Résonance Magnétique Nucléaire (RMN) est une technique spectroscopique intrinsèquement peu sensible. Dans certains cas, les spectres obtenus sont très bruités, malgré plusieurs jours d'acquisition.
8 vidéos
T4 - Usines logicielles et sciences reproductibles- LEGRAND Arnaud
- DI COSMO Roberto
- REY Jean-François
- COURTèS Ludovic
Il s’agit d'un axe coeur de métier du développement visant à favoriser
la science reproductible par le numérique. Pour ce faire, la mise en
place d'usines logicielles et d'outils de production de code pour
supporter les bonnes pratiques de génie logiciel et les besoins des
laboratoires seront étudiées. Nous nous intéresserons à l'opportunité
d'intégrer à ces usines logicielles des référentiels de code, des
contextes de déploiement et d'exécution. L'accessibilité, la
réutilisation et la sécurité seront notre préoccupation. En quelques
sortes, les aspects FAIR pour les ressources calculé Plus d'informations
la science reproductible par le numérique. Pour ce faire, la mise en
place d'usines logicielles et d'outils de production de code pour
supporter les bonnes pratiques de génie logiciel et les besoins des
laboratoires seront étudiées. Nous nous intéresserons à l'opportunité
d'intégrer à ces usines logicielles des référentiels de code, des
contextes de déploiement et d'exécution. L'accessibilité, la
réutilisation et la sécurité seront notre préoccupation. En quelques
sortes, les aspects FAIR pour les ressources calculé Plus d'informations
10.07.2020
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JDev2020 : Discussions sur l'évolution des JDev ; Intérêt d'un évènement en ligne ?
Dayre
Pascal
A venir...
10.07.2020
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2 vidéos
T2 - IA et web sémantique- AUDA Yves
- DESBOIS Dominique
Apprentissage (IA) et Web sémantique (ingénierie des connaissances) : il
s’agit d’étudier l’apport du web des données pour modéliser les
domaines scientifiques, mettre en œuvre les sciences des données
(notamment avec l'émergence de la science ouverte) et concevoir des
éco-systèmes augmentant les usages, leurs synergies et la formalisation
des résultats. Plus d'informations
s’agit d’étudier l’apport du web des données pour modéliser les
domaines scientifiques, mettre en œuvre les sciences des données
(notamment avec l'émergence de la science ouverte) et concevoir des
éco-systèmes augmentant les usages, leurs synergies et la formalisation
des résultats. Plus d'informations
10.07.2020
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5 vidéos
T6 - DevOps pour les ESRs- RIBAS Stéphane
- GONZáLEZ GARCíA R. Horacío
Cette thématique vise à expliquer les différents principes, technologies et méthodologies sous-jacentes au DevOps.
L'objectif principal est d'appréhender les points d'attention majeurs
quant à la mise en oeuvre d'une démarche DevOps au sein d'une ESR, tout
en montrant également les usages et bénéfices apportés.
Plus d'informations
L'objectif principal est d'appréhender les points d'attention majeurs
quant à la mise en oeuvre d'une démarche DevOps au sein d'une ESR, tout
en montrant également les usages et bénéfices apportés.
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09.07.2020
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10 vidéos
T8 - Programmer et déployer votre IA- RISSER Laurent
- CAMPS Frédéric
A l’heure où les données instrumentales et les données computationnelles
explosent, l’IA fait actuellement une percée remarquable avec
l’utilisation massive des données. La recherche par les données
révolutionne la démarche scientifique. Les outils d’apprentissage
automatique comme l’apprentissage profond ont comme verrou la puissance
de calcul, la préparation et l’accès aux données. D’autre part, l’offre
de calcul se diversifie en terme d’architectures et d’organisation des
capacités de calcul et est en constante mutation. L’IA nécessite un
changement complet de méthode, architectures (GPU), d’outils et de
savoir-faire par rapport à l’ HPCs. Par ailleurs, les centres de calcul
classiques sont amenés à évoluer vers un cluster de data science (HPC,
HPDA). Notre communauté doit s’adapter et participer à ce nouveau
co
explosent, l’IA fait actuellement une percée remarquable avec
l’utilisation massive des données. La recherche par les données
révolutionne la démarche scientifique. Les outils d’apprentissage
automatique comme l’apprentissage profond ont comme verrou la puissance
de calcul, la préparation et l’accès aux données. D’autre part, l’offre
de calcul se diversifie en terme d’architectures et d’organisation des
capacités de calcul et est en constante mutation. L’IA nécessite un
changement complet de méthode, architectures (GPU), d’outils et de
savoir-faire par rapport à l’ HPCs. Par ailleurs, les centres de calcul
classiques sont amenés à évoluer vers un cluster de data science (HPC,
HPDA). Notre communauté doit s’adapter et participer à ce nouveau
co
08.07.2020
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2 vidéos
T7 - Systèmes complexes- REY-COYREHOURCQ Sébastien
- BANOS Arnaud
- CORSON Nathalie
- GRANCHER Delphine
- VALLéE Julie
- ARDUIN Hélène
- DELAY Etienne
- TRANOUEZ Pierrick
Il s’agit de traiter des nouvelles approches et solutions logicielles
pour l'étude ou la conception de systèmes complexes. La recherche dans
ses avancées est confrontée à l'étude de systèmes de plus en plus
complexes. Les systèmes complexes sont définis par l'existence
d'interactions non linéaires entre de grands nombres d'entités et
présentent des propriétés potentiellement différentes suivant qu'on les
observent au niveau microscopique (celui des entités) ou à l'échelle
macroscopique ou collective, le tout faisant plus que la somme des
parties (IDM, DSL, DSML, Système Multi-agent, modélisation, simulation). Plus d'informations
pour l'étude ou la conception de systèmes complexes. La recherche dans
ses avancées est confrontée à l'étude de systèmes de plus en plus
complexes. Les systèmes complexes sont définis par l'existence
d'interactions non linéaires entre de grands nombres d'entités et
présentent des propriétés potentiellement différentes suivant qu'on les
observent au niveau microscopique (celui des entités) ou à l'échelle
macroscopique ou collective, le tout faisant plus que la somme des
parties (IDM, DSL, DSML, Système Multi-agent, modélisation, simulation). Plus d'informations
08.07.2020
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1 vidéo
T3 - Programmation des objets
Il s’agit de faciliter la transformation digitale du métier des
mécaniciens et aussi l'appropriation de ces technologies par le plus
grand nombre. L’étude et le développement des chaînes de production
numérique de fabrication additive comme l'élaboration de dispositifs
expérimentaux mécaniques et électroniques seront à l'ordre du jour. Plus d'informations
mécaniciens et aussi l'appropriation de ces technologies par le plus
grand nombre. L’étude et le développement des chaînes de production
numérique de fabrication additive comme l'élaboration de dispositifs
expérimentaux mécaniques et électroniques seront à l'ordre du jour. Plus d'informations
06.07.2020
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2 vidéos
T1 - Systèmes autonomes- CAMPS Frédéric
- THIéBOLT François
- KACIMI Rahim
Il s’agit d’apprendre comment développer des systèmes autonomes à la convergence de l’intelligence artificielle et des objets connectés pour élaborer des dispositifs expérimentaux d'acquisition, de traitement des données et d'instrumentation. Plus d'informations
06.07.2020
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Intervenants
France
Ingénieur de recherche CNRS, IRIT Toulouse 3 (en 2017)