JDEV 2020

Description

Ouvertes à tout acteur intéressé ou impliqué dans le développement
logiciel, les sciences et techniques, la transition numérique, les JDEV
est au carrefour de nombreuses disciplines, métiers et communautés scientifiques et techniques.

L'objectif des JDEV est l'amélioration de la qualité et de la pérennité
des productions logicielles, la compréhension et la construction du
monde numérique qui nous entoure. C'est l'opportunité de se former à des
outils, des pratiques et des solutions adaptés aux contextes
scientifiques, de faire sa veille technologique, de présenter ses
travaux et son expertise, de rechercher des collaborations et des
solutions pour ses projets. Venez vous ouvrir de nouvelles perspectives!

Vous trouverez des contenus
disponibles en ligne pour tous sous forme de vidéos, de
présentations et de ressources diverses des ateliers/TP et répondent
à un grand besoin de formation en sciences et techniques numériques
et plus largement sur la transition numérique dans les unités de
recherche.

Vous trouverez des informations complémentaires ici.

Le programme est structuré autour des thématiques suivantes:

Collections

Pourquoi un CRIS (Current Research Information System) nativement sémantique?
collection
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10 vidéos

T5 - Eco-systèmes pour la science ouverte et développement coopératif

  • HéON Michel

  • LE BRAS Yvan

  • LAMOTTE-GUéRY Frédéric de

  • SQUIVIDANT Hervé

  • GENOVA Françoise

  • EYNARD-BONTEMPS Guillaume

  • DAVID Romain

  • CAPRI Nicolas

  • PAUL-GUILLOTEAUX Perrine

E-infrastructures de recherche (infra numérique et de données), Environnement de Recherche Virtuel (ERV), communauté de recherche et de développement. Quelles capitalisations des codes et des données? Quels développements coopératifs et co-construction pour le développement des e-infrastructures nationales ou internationales et leurs environnements numériques associés. Comment utiliser ces ressources pour ses développements dans les unités de recherche? Plus d'informations
16.02.2021
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JDev2020 : T4 : Présentation
collection
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8 vidéos

T4 - Usines logicielles et sciences reproductibles

  • MALDONADO Eric

  • LEGRAND Arnaud

  • GRIZONNET Manuel

  • DI COSMO Roberto

  • REY Jean-François

  • HOUDE Loïc

  • COURTèS Ludovic

Il s’agit d'un axe coeur de métier du développement visant à favoriser la science reproductible par le numérique. Pour ce faire, la mise en place d'usines logicielles et d'outils de production de code pour supporter les bonnes pratiques de génie logiciel et les besoins des laboratoires seront étudiées. Nous nous intéresserons à l'opportunité d'intégrer à ces usines logicielles des référentiels de code, des contextes de déploiement et d'exécution. L'accessibilité, la réutilisation et la sécurité seront notre préoccupation. En quelques sortes, les aspects FAIR pour les ressources calculé Plus d'informations
10.07.2020
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JDev2020 : T2 : Présentation
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2 vidéos

T2 - IA et web sémantique

  • AUDA Yves

  • DESBOIS Dominique

Apprentissage (IA) et Web sémantique (ingénierie des connaissances) : il s’agit d’étudier l’apport du web des données pour modéliser les domaines scientifiques, mettre en œuvre les sciences des données (notamment avec l'émergence de la science ouverte) et concevoir des éco-systèmes augmentant les usages, leurs synergies et la formalisation des résultats. Plus d'informations
10.07.2020
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JDev2020 : T6 : Présentation
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5 vidéos

T6 - DevOps pour les ESRs

  • RIBAS Stéphane

  • DELAFOSSE Alain

  • TRAVAGLIA Fabien

  • LARVOR Gwennaëlle

  • GONZáLEZ GARCíA R. Horacío

Cette thématique vise à expliquer les différents principes, technologies et méthodologies sous-jacentes au DevOps. L'objectif principal est d'appréhender les points d'attention majeurs quant à la mise en oeuvre d'une démarche DevOps au sein d'une ESR, tout en montrant également les usages et bénéfices apportés. Plus d'informations
09.07.2020
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JDev2020 : T8 : Présentation
collection
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10 vidéos

T8 - Programmer et déployer votre IA

  • RISSER Laurent

  • GONDET Etienne

  • PAROUTY Jean-Luc

  • LARVOR Gwennaëlle

  • PEREZ Lior

  • PROUX Jean-Philippe

  • CAMPS Frédéric

A l’heure où les données instrumentales et les données computationnelles explosent, l’IA fait actuellement une percée remarquable avec l’utilisation massive des données. La recherche par les données révolutionne la démarche scientifique. Les outils d’apprentissage automatique comme l’apprentissage profond ont comme verrou la puissance de calcul, la préparation et l’accès aux données. D’autre part, l’offre de calcul se diversifie en terme d’architectures et d’organisation des capacités de calcul et est en constante mutation. L’IA nécessite un changement complet de méthode, architectures (GPU), d’outils et de savoir-faire par rapport à l’ HPCs. Par ailleurs, les centres de calcul classiques sont amenés à évoluer vers un cluster de data science (HPC, HPDA). Notre communauté doit s’adapter et participer à ce nouveau co
08.07.2020
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JDev2020 : T7 : Présentation
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2 vidéos

T7 - Systèmes complexes

  • REY-COYREHOURCQ Sébastien

  • BANOS Arnaud

  • CORSON Nathalie

  • GRANCHER Delphine

  • VALLéE Julie

  • ARDUIN Hélène

  • DELAY Etienne

  • TRANOUEZ Pierrick

  • LECLAIRE Mathieu

Il s’agit de traiter des nouvelles approches et solutions logicielles pour l'étude ou la conception de systèmes complexes. La recherche dans ses avancées est confrontée à l'étude de systèmes de plus en plus complexes. Les systèmes complexes sont définis par l'existence d'interactions non linéaires entre de grands nombres d'entités et présentent des propriétés potentiellement différentes suivant qu'on les observent au niveau microscopique (celui des entités) ou à l'échelle macroscopique ou collective, le tout faisant plus que la somme des parties (IDM, DSL, DSML, Système Multi-agent, modélisation, simulation). Plus d'informations
08.07.2020
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JDev2020 : T3 : Présentation
collection
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1 vidéo

T3 - Programmation des objets

  • CHEFDOR Romain

Il s’agit de faciliter la transformation digitale du métier des mécaniciens et aussi l'appropriation de ces technologies par le plus grand nombre. L’étude et le développement des chaînes de production numérique de fabrication additive comme l'élaboration de dispositifs expérimentaux mécaniques et électroniques seront à l'ordre du jour. Plus d'informations
06.07.2020
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JDev2020 : T1 : Présentation (objectif, questions, programme et feuille de route de la thématique)
collection
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2 vidéos

T1 - Systèmes autonomes

  • CAMPS Frédéric

  • THIéBOLT François

  • KACIMI Rahim

Il s’agit d’apprendre comment développer des systèmes autonomes à la convergence de l’intelligence artificielle et des objets connectés pour élaborer des dispositifs expérimentaux d'acquisition, de traitement des données et d'instrumentation. Plus d'informations
06.07.2020
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Cours

JDev2020 : Session formats courts : Lightning talk
Cours/Séminaire
00:08:30
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JDev2020 : Session formats courts : Lightning talk

  • LAURENT Guillaume

La Résonance Magnétique Nucléaire (RMN) est une technique spectroscopique intrinsèquement peu sensible. Dans certains cas, les spectres obtenus sont très bruités, malgré plusieurs jours d'acquisition.

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