- JDEV 2011 (0)
- JDEV 2013
- T1 - L'ingénierie des besoins logiciel (0)
- T2 - Les communautés open-source - comprendre, faire, savoir faire (0)
- T3 - Systèmes embarqués, systèmes mobiles, capteurs et acquisition de données (0)
- T4 - Les outils de construction du logiciel (0)
- T5 - Méthodes agiles (0)
- T6 - Les tests logiciel pour aller vers plus de pragmatisme (0)
- T7 - Développer pour calculer (0)
- T8 - Le développement Web: services web et web sémantique (0)
- JDEV 2015
- T1 - Systèmes embarqués, réseaux de capteurs et objets communicants (0)
- T2 - Modélisation et ingénierie (0)
- T3 - Données massives scientifiques (Big data), recherche par les données (0)
- T4 - Transfert marchand et non marchand (0)
- T5 - Infrastructures et interopérabilité: Le cloud et les architectures orientées service (SOA) (0)
- T6 - Les usines logicielles, le DevOps et la virtualisation (0)
- T7 - Javascript (paradigmes et éco-systèmes) (0)
- T8 - Logiciels scientifiques et simulations: nouveaux modèles et enjeux (0)
- JDEV 2017
- T1 - Systèmes embarqués, les réseaux de capteurs et l'internet des objets (1)
- T2 - Ingénierie et web des données (1)
- T3 - Programmation de la matière, fabriques personnelles (0)
- T4 - Usines logicielles et outils de production de code (0)
- T5 - Infrastructures logicielles et science ouverte (2)
- T6 - Méthodes et techniques de production de logiciel (1)
- T7 - Science des données et apprentissage automatique (0)
- T8 - Parallélisme itinérant, virtualisation et reproductibilité (4)
- JDEV 2020
- Plénières (4)
- T1 - Systèmes autonomes (2)
- T2 - IA et web sémantique (2)
- T3 - Programmation des objets (1)
- T4 - Usines logicielles et sciences reproductibles (8)
- T5 - Eco-systèmes pour la science ouverte et développement coopératif (10)
- T6 - DevOps pour les ESRs (5)
- T7 - Systèmes complexes (2)
- T8 - Programmer et déployer votre IA (10)
- T9 - Langages (2)
- T10 - Outils, mondes et transitions numériques (3)
- TMP
JDEV
T5 - Infrastructures logicielles et science ouverte
L'explosion du volume des données, leur répartition dans le nuage nécessitent de réfléchir aux infrastructures facilitant leur interopérabilité, leurs usages et leurs valorisations.
Dans un contexte de convergence des ressources de calcul et de données, du web des données, les infrastructures numériques permettent l'automatisation de la collecte et des traitements des données indispensable pour assimiler de grands volumes, certifier, fiabiliser les traitements en vue de rendre les expérimentations, les simulations numériques et la science reproductibles.
Nous nous intéresserons à comprendre l'enjeu des infrastructures numériques scientifiques en émergence, à apprendre à les utiliser pour mettre en place ses solutions et aussi à contribuer à leur essor en proposant des ressources de données et des ressources de calcul additionnelles.
En complément à leur développement, nous apprendrons à les architecturer (architectures orientées ressources, pilotage par processus, référentiels de contenu, référentiel de type, méta-données, indexation…). Nous parlerons de leur urbanisation avec en ligne de mire la convergence du HPC et du cloud (OpenStack, SaaS, PaaS…) et la bonne utilisation des infrastructures matérielles sous-jacentes.
Nous ferons un focus particulier sur les données liées et l'open-access, les humanités numériques et l'utilisation des ressources dans les systèmes d'information scientifique.
Plus d'informations sur la thématique et vidéos des plénières
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Sciences de l’ingénieur
Travaux pratiques
110 min
Jdev2017 : T5_Gt04 : Stratégie De Publication Pour L'Openscience (Publication, Code Et Données)
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Sciences de l’ingénieur
Travaux pratiques
76 min
Jdev2017 : T5_Gt12 : Standardisation Des Métadonnées Pour L’Interopérabilité Des Infrastructures : Illustration Par L'Infrastructure Européenne Epos Et Des Observatoires Virtuels