Canal-U

L'explosion du volume des données, leur répartition dans le nuage nécessitent de réfléchir aux infrastructures facilitant leur interopérabilité, leurs usages et leurs valorisations.

Dans un contexte de convergence des ressources de calcul et de données, du web des données, les infrastructures numériques permettent l'automatisation de la collecte et des traitements des données indispensable pour assimiler de grands volumes, certifier, fiabiliser les traitements en vue de rendre les expérimentations, les simulations numériques et la science reproductibles.

Nous nous intéresserons à comprendre l'enjeu des infrastructures numériques scientifiques en émergence, à apprendre à les utiliser pour mettre en place ses solutions et aussi à contribuer à leur essor en proposant des ressources de données et des ressources de calcul additionnelles.

En complément à leur développement, nous apprendrons à les architecturer (architectures orientées ressources, pilotage par processus, référentiels de contenu, référentiel de type, méta-données, indexation…). Nous parlerons de leur urbanisation avec en ligne de mire la convergence du HPC et du cloud (OpenStack, SaaS, PaaS…) et la bonne utilisation des infrastructures matérielles sous-jacentes.

Nous ferons un focus particulier sur les données liées et l'open-access, les humanités numériques et l'utilisation des ressources dans les systèmes d'information scientifique.

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