Conférence
Chapitres
Notice
Lieu de réalisation
Campus Condorcet, 93 Aubervilliers
Sous-titrage
Français/Fr
Langue :
Français
Crédits
Campus Condorcet Service audiovisuel (Production), Elliot Frésil (Prise de son), Corinne Habarou (Réalisation), Annaïg Mahé (Intervention), Bertrand Monthubert (Intervention), Pascale Solon (Intervention), Olivier Wong-Hee-Kam (Intervention)
Détenteur des droits
Réseau des Urfist
DOI : 10.60527/cq4y-8b34
Citer cette ressource :
Annaïg Mahé, Bertrand Monthubert, Pascale Solon, Olivier Wong-Hee-Kam. Callisto. (2025, 25 novembre). JNE 2025 - Session 3 - IA génératives et enjeux institutionnels et politiques , in JNE 2025 "Intelligence artificielle générative et connaissances scientifiques". [Vidéo]. Canal-U. https://doi.org/10.60527/cq4y-8b34. (Consultée le 6 novembre 2026)
Retranscription

Annaïg Mahé (Urfist de Paris) — Alors, on va enfin reprendre ou finir sur notre troisième table ronde qui va porter plus spécifiquement sur les enjeux institutionnels et politiques des IA génératives et on va donc avoir l'honneur d'entendre les contributions de Bertrand Monthubert, qui a plusieurs casquettes mais qui, pour sa contribution aujourd'hui en tout cas, va prendre celle qu'il porte en tant que président d'Ekitia, une association qui travaille, on l'expliquera peut-être plus spécifiquement, sur le cadre de confiance de l'économie de la donnée. On entendra ensuite Pascale Solon qui est conservatrice des bibliothèques et responsable des services d'appui à la recherche au SCD de l'Université d'Orléans qui nous parlera plus spécifiquement de la charte de l'intelligence artificielle de l'Université d'Orléans et notamment du processus pour la mettre en place et d'un retour d'expérience donc un an après. Et enfin Olivier Wong-Hee-Kam qui est vice-président numérique de l'Université de Rennes qui porte aussi plusieurs casquettes en lien avec l'intelligence artificielle et qui aujourd'hui nous parlera plus spécifiquement de l'usage raisonné des outils d'IA générative et de la question de la mutualisation.Et je vais tout de suite laisser la parole à Bertrand. Bertrand Monthubert (Université de Toulouse et Ekitia) — Bonjour à toutes et à tous. Merci beaucoup de m'avoir invité pour cette journée qui a été passionnante et assez émouvante pour être tout à fait transparent avec vous parce que ça fait bien il y a une vingtaine d'années, que j'avais déjà participé quand j'étais un jeune mathématicien à des journées des Urfist. Je m'intéressais beaucoup aux questions "d'Open Access". Et puis j'ai retrouvé quelques têtes que je n'avais pas vu pour certaines depuis un nombre de décennies que je cacherai pour ne pas dévoiler totalement mon âge, même s'il est public. Je vais vous parler effectivement en tant que président d'Ekitia. Je suis aussi expert dans le cadre du partenariat mondial de l'intelligence artificielle. Je le dis pour que si jamais j'oublie, je vous parle à un moment donné d'un projet auquel je participe et qui répond à beaucoup d'aspects qu'on a évoqués  dans la table ronde précédente. Juste quelques mots sur Ekitia, c'est une association loi 1901 d'envergure nationale qui réunit une soixantaine d'organisations qui peuvent être publiques, privées, des organisations académiques en particulier, dans tous secteurs d'activité et de toutes tailles et c'est vraiment une diversité qu'on a voulu absolument pour avoir justement une forme de diversité importante de points de vue sur la question de comment peut-on créer un environnement de confiance pour faciliter le partage des données. Alors, je le dis tout de suite, le partage des données, ça ne veut pas forcément dire "J'ai un fichier de données et je vais vous le passer." D'accord ? Ça c'est la vision un peu traditionnelle. Alors, on peut mettre "l'Open Data" dans le partage de données, mais il y a des méthodes pour partager des données, on va y venir, qui sont beaucoup plus sophistiquées aujourd'hui. Et donc, il faut vraiment penser ce terme là de manière beaucoup plus large que le seul transfert, on va dire, d'un fichier. Donc, dans nos membres, on a aussi bien des collectivités territoriales, des entreprises, je l'ai dit, des opérateurs de l'État, des académiques et moi-même, je suis le représentant de la communauté d'universités d'établissements de Toulouse au se…

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JNE 2025 - Session 3 - IA génératives et enjeux institutionnels et politiques

Réalisation : 25 novembre 2025 - Mise en ligne : 19 mars 2026
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Descriptif

Cette session modérée par Annaïg Mahé de l'Urfist de Paris s'attache à décrypter l'IA générative sous l'angle des enjeux institutionnels et politiques grâce aux trois interventions suivantes :

  • Bertrand Monthubert (Université de Toulouse), Créer des espaces de confiance pour le partage des données,
  • Pascale Solon (Université d’Orléans), La Charte Intelligence Artificielle de l'Université d’Orléans. Un an après, retour d’expérience de la bibliothèque universitaire, VIDÉO NON DIFFUSÉE. En revanche le support d'intervention est à disposition ;
  • Olivier Wong-Hee-Kam (Université de Rennes), Vision stratégique sur l’IA générative intégrant les enjeux de soutenabilité d'impact environnemental et budgétaire, et les perspectives de mutualisation.

Ces présentations sont suivies d'une table ronde ouverte aux questions de la salle.
 


 

Intervention / Responsable scientifique

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