Conférence

Journées EMOIS Nancy 2017 - Session B-1- Détection des infections du site opératoire par datamining : Apport des données médicales issues des systèmes d’information hospitaliers sur la performance d’un modèle de détection

Réalisation : 23 mars 2017 Mise en ligne : 23 mars 2017
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Titre : Journées EMOIS Nancy 2017 - Session B-1- Détection des infections du site opératoire pardatamining : Apport des données médicales issues des systèmes d’informationhospitaliers sur la performance d’un modèle de détection

Intervenant(e)(s) : Julie LIZON, PharmD, Nancy

Programme JEUDI 23 mars

14h00 –15h30 B-1 Session – PMSI T2A et actualités : perspective d’innovation méthodologiquepour la classification SSR. — Auditorium 850

Modérateurs: BGARRIGUES, G NISAND.

Intervenants : DUBOIS J, SAID M, DAPZOLN

16h00 –17h30 C-1 Session – Organisation de la production de l’information médicalisée. — Auditorium 850

Modérateurs : L MOLINIER, D THEIS.

C-1-1 LIZON J, MARCHAND B, JAY N, FLORENTINA. Détection des infections du site opératoire par datamining : Apport desdonnées médicales issues des systèmes d’information hospitaliers sur laperformance d’un modèle de détection - Nancy, France.

C-1-2 OPATOWSKI M, COSKER K, BRUN-BUISSON C,TUPPIN P, SALOMON

J, WATIER L. Résistance bactérienne auxantibiotiques, apport du PMSI.

C-1-3 PALMARO A, PATRAS DE CAMPAIGNO E, DUPUIM, BARICAULT

B, DESPAS F, LAPEYRE-MESTRE M. Analyse dedonnées longitudinales pour la production d’indicateurs automatisés sur lesinteractions médicamenteuses potentielles : application aux bases de données del’assurance maladie.

C-1-4 VAN GYSEL D, BELAID J, GUERICOLAS M,STRUKOV A, TESSIER J,

MANACH D. Exemple de mise en place d’un systèmede suivi et de contrôle de l’activité PMSI d’un établissement en MCO.

C-1-5 DERMOUCHE M, FLICOTEAUX R, CHEVRET S,VELCIN J, TARIGHT N.

Apport des modèles thématiques pour l’aide aucodage à partir d’une analyse automatisée des données du compte rendud’hospitalisation.

C-1-6DAGONNEAU T, BESTION A, PRADAT E, COURAY-TARGE S. Délais de saisie des actesréalisés au bloc opératoire aux Hospices Civils de Lyon, une analysetransversale et longitudinale.

    L’auteur n’a pas transmis de conflit d’intérêt concernant les données diffusées dans cette vidéo ou publiées dans la référence citée. Conférence enregistrée lors du XXXe Congrès EMOIS le 23 et 24 mars 2017 au Centre Prouvé Grand Nancy.

    Réalisation, production : UNF3S- Canal U/3S - Université de Lorraine

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    Langue :
    Français
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    Droit commun de la propriété intellectuelle
    Citer cette ressource:
    Canal-U-Médecine. (2017, 23 mars). Journées EMOIS Nancy 2017 - Session B-1- Détection des infections du site opératoire par datamining : Apport des données médicales issues des systèmes d’information hospitaliers sur la performance d’un modèle de détection. [Vidéo]. Canal-U. https://www.canal-u.tv/93587. (Consultée le 19 mai 2022)
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