Notice
Journées EMOIS Nancy 2017 : Session B-2-1 Modèles de prévision robuste de l’afflux des patients des urgences
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Descriptif
Titre : Journées EMOIS Nancy 2017 : Modèles de prévision robuste de l’afflux des patients des urgences
Intervenant(e)(s) : Mohamed AFILAL, Institut Charles Delaunay, LOSI, Université de Technologie Troyes
B-2 Session –Système d’information (en collaborationavec l’AIM). — Auditorium 300
Modérateurs : P CINQUIN, E CHAZARD.
B-2-1 AFILAL M, YALAOUI F, DUGARDIN F, AMODEO L, LAPLANCHE D,
SANCHEZ S. Modèles de prévision robuste de l’afflux des patients des
urgences.
B-2-2 CAUVIN JM, LE GUILLOU C, HAPPE A, LE CALVEZ S. Hospitalisation
complète de l’adulte et précarité : une approche géopopulationnelle.
B-2-3 DUCLOS A, PAYET C, POLAZZI S, COROND P, COLIN C, MICHEL P.
Développement d’un Outil Informatisé de Prédiction des Durées de Séjour.
B-2-4 CHAWKI M, NAUER E, LIEBER J, JAY N. Tetra : un système d’aide à la
décision diagnostique en médecine nucléaire réutilisant les données PMSI.
B-2-5 BLIN P, ABOUELFATH A, LASSALLE R, DUREAU-POURNIN C, DROZPERROTEAU
C, MOORE N. Définition d’un score de propension haute
dimension pour comparer des patients initiant un anticoagulant oral direct
ou un anti-vitamine K pour une fibrillation auriculaire non-valvulaire d’après
les données du SNIIRAM.
B-2-6 FRANK M, TROY B, RIGAL M, BREANT S, LECHAT P. Règles pour
l’accès et l’utilisation de l’entrepôt de données de santé de l’Assistance
Publique Hôpitaux de Paris, France.
L’auteur n’a pas transmis de conflit d’intérêt concernant les données diffusées dans cette vidéo ou publiées dans la référence citée. Conférence enregistrée lors du XXXe Congrès EMOIS le 23 et 24 mars 2017 au Centre Prouvé Grand Nancy.
Réalisation, production : UNF3S- Canal U/3S - Université de Lorraine
Intervention
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Documentation
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