Interprétabilité des architectures neuronales pour l’estimation automatique de la dépression

Le nombre sans cesse croissant de patients souffrant de troubles mentaux a motivé d’importantes initiatives de recherche visant à automatiser l’estimation de la dépression. Malgré la nature multidisciplinaire de la tâche, très peu de ces approches ont inclus des professionnels de santé dans le processus d’investigation. Dans nos recherches les plus récentes, nous avons proposé d’inclure l’expertise des psychiatres en incorporant leurs connaissances sous forme d’annotations. Les résultats obtenus sur le corpus DAIC-WOZ démontrent une forte corrélation entre les annotations des psychiatres et les architectures à base de transformeurs, indiquant ainsi leur fiabilité en tant que modèles prédictifs.