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IA Sup - IA et enseignement supérieur
Description
IA Sup - Intelligence artificielle et enseignement supérieur
Cette rubrique est dédiée à la rediffusion des webinaires IA Sup proposés par la DGESIP sur l'IA et l'enseignement supérieur.
Ce cycle de webinaires constitue un dispositif d’information et de dialogue avec les communautés de l’enseignement supérieur sur les enjeux transversaux que soulève le déploiement de l’IA dans les activités des établissements de l’enseignement supérieur.
Il permet également à la DGESIP de partager des orientations ou des données d’envergure nationale sur la formation et la sensibilisation des apprenants à l’IA, les transformations de la pédagogie et des apprentissages avec l’IA ou encore les infrastructures numériques.
Enfin le webinaire IA Sup contribue à la diffusion des bonnes pratiques sur tous ces sujets à partir des réalisations conduites dans les établissements ou réseaux d'établissements.
Ces webinaires s'articulent à un espace de ressources documentaires, coordonné avec l'Université Numérique et France Université Numérique.
Conférences
IA Sup - Webinaire #02 - Développer les compétences transversales des étudiants pour des usages éth…
Ollivier-Yaniv
Caroline
Massou
Luc
Denos
Nathalie
Tort
Françoise
Oudre
Laurent
Cohen-Boulakia
Sarah
Vangrunderbeeck
Pascal
La deuxième séance du cycle de webinaires « IA Sup - IA et enseignement supérieur » porte sur le développement des compétences transversales des étudiants pour des usages éthiques et responsables de l
IA Sup - Webinaire #01 - Webinaire d'ouverture
Ginez
Olivier
Ollivier-Yaniv
Caroline
Massou
Luc
Wong-Hee-Kam
Olivier
Lagrange
Maxime
Spriet
Thierry
Jacquet-Malo
Lucie
Webinaire d'ouverture du cycle IA Sup-Intelligence artificielle et enseignement supérieur
Intervenants
France
Professeure en Sciences de l'information et de la communication à l'Université Paris-Est Créteil Val de Marne. - Cheffe de la mission IA, DGESIP (en 2025)
France
Maître de conférences en Sciences de l’information et de la communication à l’UFR Sciences humaines et arts de Université de Lorraine (en 2014). - Conseiller scientifique DGESIP (en 2025)
France
Maîtresse de conférences en informatique, chercheure au laboratoire CLIPS (Communication Langagière et Interaction Personne-Système), équipe MRIM (Modélisation et Recherche d'Information Multimédia) - Institut d'Informatique et Mathématiques appliquées de Grenoble (en 2005). - Responsable du déploiement de Pix dans l’enseignement supérieur, maîtresse de conférences à l’université Grenoble Alpes (en 2025)
France
A présenté une thèse pour obtenir le grade de Docteur en sciences, spécialisé Informatique, à l'Université de Paris-Sud U.F.R. scientifique d'Orsay en 1996
Enseignante Chercheuse à l'ENS Paris Saclay - Conceptrice de défis pédagogiques chez Pix
France
Titulaire d'un doctorat en signal et images de Télécom ParisTech, (2010)
Professeur à l'université Sorbonne Paris Nord (2018)
Professeur à l'Ecole Normale supérieure de l'Université Paris Saclay et membre du centre Borelli (en 2024)
France
Auteur d'une thèse de : Informatique, Université Paris-Sud 11, Orsay (en 2005)
Professeur des universités, Université Paris-Sud, Orsay (en 2017).
Belgique
conseiller pédagogique pour le numérique au Louvain Learning Lab (UCL).
France
Ingénieur en robotique et informatique industrielle. - A été maître de conférences à l’université Aix-Marseille. - Directeur général de l’enseignement supérieur et de l’insertion professionnelle (en 2025)
France
Enseignant en génie mécanique à l'IUT GMP de L'université Rennes 1. - VP Numérique de l’Université de Rennes, Président de l’association des VP-Num, RST du projet DemoES AIR (en 2025)
France
Titulaire d'un doctorat d'université en mathématiques (Dijon, 2002). - Directeur du Learning Lab de l’Université d’Orléans (en 2025)
France
VP délégué au numérique et à l’innovation pédagogique d’Avignon Université (en 2025)
France
Professeure agrégée de mathématiques à l'université de Picardie Jules Verne, Amiens (en 2017). - Coordinatrice du programme IA de l’Institut Mines Télécom, cheffe de projet IA génératives souveraines pour les établissements d’enseignement supérieur et de recherche (en 2025)