R au long cours : 3 années de thèse avec R en géographie

Descriptif
R au long cours : 3 années de thèse avec R en géographie par Maxime Guinepain (UMR Géographie-Cités / UMR Espaces et Sociétés Nantes)
Cette séance s’articule autour d’un travail doctoral sur les mobilités quotidiennes des Français⋅es, qui utilise les enquêtes déplacements du CEREMA et qui s’appuie en grande partie sur l’analyse de ces bases de données dans l’environnement R.
Vidéo de l'intégralité de la présentation et vidéos de la présentation découpée en 4 parties.
Après une courte introduction contextuelle sur les problématiques traitées et les données utilisées, la présentation abordera principalement deux aspects.
D’une part, elle reviendra sur l’utilisation au quotidien de R et des logiciels qui l’entourent, avec les enjeux d’apprentissage qui l’accompagnent.
D’autre part, elle présentera une façon de travailler et d’organiser le code et les fichiers de donnée conçue pour faciliter leur utilisation sur le long terme dans le cadre d’une recherche.
En savoir plus sur le séminaire R à l'Usage des Sciences sociales sur le site dédié.
Vidéos
R au long cours : 3 années de thèse avec R en géographie
Intégralité de la présentation
R au long cours, 1. Introduction et présentation du contexte
R au long cours : 3 années de thèse avec R en géographie
R au long cours, 2. Ressources et formation
R au long cours : 3 années de thèse avec R en géographie
R au long cours, 3. Environnement logiciel
R au long cours : 3 années de thèse avec R en géographie
R au long cours, 4. Mode d’organisation
R au long cours : 3 années de thèse avec R en géographie
Intervenants et intervenantes
Doctorant contractuel au sein du laboratoire Géographie-Cités et du laboratoire ESO (UMR 6590), site de Nantes (en 2021)