Visualiser et catégoriser des trajectoires

L’intervention esr structurée en plusieurs parties :

• Présentation des différentes méthodes pour analyser des données longitudinales/calendaires/biographiques (dresser des typologies) : modèles économétriques ; analyse harmonique quantitative ; recodage disjonctif puis analyses multivariées ; cartes de kohonen ; analyse de séquences par appariement optimal (l’oma)
• Présentation de l’Optimal Matching (oma) : origines, applications, étapes de mise en place
• Illustration d’application de l’oma sur des données relatives à des dispositifs d’aides départementaux (RSA notamment)
• Démonstration de l’application ViCaTraj, application R shiny développée en collaboration avec la MRIE et le Département de l’Isère et pistes d’amélioration de ViCaTraj

Présentation disponible en téléchargement sur la page dédiée à cette séance sur le site du séminaire https://russ.site.ined.fr/fr/