Conférence

Statistical Learning Theory for Modern Machine Learning

Réalisation : 30 septembre 2022 Mise en ligne : 2 octobre 2022
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Descriptif

The talk introduces the motivation behind statistical learning theory and after reviewing some earlier approaches gives an overview of the PAC-Bayes methodology to analysing generalisation, highlighting the links between Bayesian and frequentist ideas that it embodies. Its application to Support Vector Machines and Deep Neural Networks will be discussed in more detail demonstrating its value in assessing performance and motivating different algorithms, but also exposing the mismatches between theory and practice.

Intervenant
Thème
Notice
Lieu de réalisation
Inria Sophia Antipolis
Langue :
Anglais
Crédits
John Shawe-Taylor (Intervenant)
Détenteur des droits
Inria
Conditions d'utilisation
Droit commun de la propriété intellectuelle
Citer cette ressource :
John Shawe-Taylor. Inria. (2022, 30 septembre). Statistical Learning Theory for Modern Machine Learning. [Vidéo]. Canal-U. https://www.canal-u.tv/133963. (Consultée le 30 janvier 2023)
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