Conférence
Notice
Lieu de réalisation
Centre Inria d'Université Côte d'Azur
Langue :
Anglais
Crédits
John Shawe-Taylor (Intervention)
Crédit image : Centre Inria d'Université Côte d'Azur
Détenteur des droits
Centre Inria d'Université Côte d'Azur
Conditions d'utilisation
Droit commun de la propriété intellectuelle
DOI : 10.60527/3fyz-et66
Citer cette ressource :
John Shawe-Taylor. Inria. (2022, 30 septembre). Statistical Learning Theory for Modern Machine Learning. [Vidéo]. Canal-U. https://doi.org/10.60527/3fyz-et66. (Consultée le 18 juillet 2024)

Statistical Learning Theory for Modern Machine Learning

Réalisation : 30 septembre 2022 - Mise en ligne : 2 octobre 2022
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Descriptif

The talk introduces the motivation behind statistical learning theory and after reviewing some earlier approaches gives an overview of the PAC-Bayes methodology to analysing generalisation, highlighting the links between Bayesian and frequentist ideas that it embodies. Its application to Support Vector Machines and Deep Neural Networks will be discussed in more detail demonstrating its value in assessing performance and motivating different algorithms, but also exposing the mismatches between theory and practice.

Intervention