Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique
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A Cost-Aware Logical Framefork
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Workshop on vehicular networks
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Graph Similarity
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Integrating Simulation, Machine Learning, and High-performance Computing to Support Public Health Decision Making
Intervenants
Docteur en informatique (Paris 11, 1985)
Directeur de recherches à l'Inria et à l'ENS Paris, membre du collège de l'Arcep (en 2022)
Doctorat de mécanique ; directeur de thèse en Automatique et productique à Grenoble Alpes en 2015
enseignant chercheur au Département d'Informatique de l'Université de Reykjavik en 2011
Ph. D. (Université de Cambridge, 1977)
Mathématicien. En poste au Department of statistics, University of California, Berkeley, California, USA (en 1985)
Chargé de recherche en informatique à l'INRIA. Membre du "Laboratoire de l'informatique du parallélisme" de l'Ecole Normale Supérieure de Lyon (en 2023)
Thèmes de recherche : Parallélisation automatique. Synthèse de circuits haut-niveau pour FPGAs. Compilation polyédrique et extensions. Outils pour la compilation polyédrique
Professeur à la faculté EECS (Electrical Engineering and Computer Science) de l'Université de Berkeley (2019)
Chercheur en Informatique
Docteur en Sciences (Université Paris-Dauphine, 2013)
Chercheur à l'INRIA Grenoble-Rhone-Alpes en 2020
Auteur d'une thèse en Mathématiques appliquées et calcul scientifique à Bordeaux en 2022
Titulaire d'un doctorat en Mathématiques appliquées (Ecole Polytechnique, 2003)
Mathématicien, économiste. Professeur attaché, directeur de recherche CNRS, Département d'informatique (DI-ENS, UMR 8548), École normale supérieure, Paris (en 2021)