Notice
Adastra: une architecture de calcul exascale au service de la recherche nationale en HPC et IA
- document 1 document 2 document 3
- niveau 1 niveau 2 niveau 3
Thème
Documentation
Dans la même collection
-
Apport du calcul haute performance pour la simulation numérique des pergélisols sous changement cli…
Apport du calcul haute performance pour la simulation numérique des pergélisols sous changement climatique à l'échelle locale
-
Retour d'expérience d'entrainement de modèle d'IA sur architecture HPC : Data Parallelism et Model …
Retour d'expérience d'entrainement de modèle d'IA sur architecture HPC : Data Parallelism et Model Parallelism
-
Etude comparative de la précision mixte et de la compression de rang faible dans les solveurs direc…
Etude comparative de la précision mixte et de la compression de rang faible dans les solveurs directs de systèmes linéaires creux
-
Un pipeline reproductible pour la réanalyse de données d'exome en génétique
Un pipeline reproductible pour la réanalyse de données d'exome en génétique
-
Estimation de l'empreinte carbone d'une heure de calcul
Estimation de l'empreinte carbone d'une heure de calcul
-
Improvement into machine learning optimization algorithms
Improvement into machine learning optimization algorithms
-
CodaLab Competitions and Codabench: Open Source Platforms to Organize Scientific Challenges
CodaLab Competitions and Codabench: Open Source Platforms to Organize Scientific Challenges
-
Les stratégies de consommation : consommer moins ou consommer mieux ?
Les stratégies de consommation : consommer moins ou consommer mieux ?
-
Ouverture et introduction
Ouverture et introduction
-
VIP dans les nuages
VIP dans les nuages
-
Unified monitoring of SLURM and Openstack clusters using CEEMS
Unified monitoring of SLURM and Openstack clusters using CEEMS
-
