JCAD 2024 - Bordeaux
Descriptif
Retrouvez nous ici pour suivre en direct l'édition 2024 des JCAD.
Vidéos
Ouverture et introduction
Ouverture et introduction
Déployer son cluster HPC avec Ansible et Kadeploy
Déployer son cluster HPC avec Ansible et Kadeploy
Improvement into machine learning optimization algorithms
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Programmation et optimisation sur les architectures hétérogènes du mésocentre MUST
Programmation et optimisation sur les architectures hétérogènes du mésocentre MUST
Exploitation d'accélérateurs pour le calcul de fonctions de structure de champs scalaires discontin…
Exploitation d'accélérateurs pour le calcul de fonctions de structure de champs scalaires discontinus
Adastra: une architecture de calcul exascale au service de la recherche nationale en HPC et IA
Adastra: une architecture de calcul exascale au service de la recherche nationale en HPC et IA
VIP dans les nuages
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The KIT Scientific Computing Center
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Présentation CNRS
Présentation CNRS
OpenCommon, une plateforme science ouverte passerelle pour des communautés de données intersciences
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CodaLab Competitions and Codabench: Open Source Platforms to Organize Scientific Challenges
CodaLab Competitions and Codabench: Open Source Platforms to Organize Scientific Challenges
Reconciling high-performance computing with the use of third-party libraries ?
Reconciling high-performance computing with the use of third-party libraries ?
Task-Based Parallel Programming for Scalable Algorithms and illustration with Matrix Multiplication
Task-Based Parallel Programming for Scalable Algorithms and illustration with Matrix Multiplication
Unified monitoring of SLURM and Openstack clusters using CEEMS
Unified monitoring of SLURM and Openstack clusters using CEEMS
Reprise de code : le projet AWESOMME
Reprise de code : le projet AWESOMME
Evaluation of a containereized massively parallel hybrid SPH solver for transient solid dynamics
Evaluation of a containereized massively parallel hybrid SPH solver for transient solid dynamics
From Wet lab to the Cloud
From Wet lab to the Cloud
Estimation de l'empreinte carbone d'une heure de calcul
Estimation de l'empreinte carbone d'une heure de calcul
Les stratégies de consommation : consommer moins ou consommer mieux ?
Les stratégies de consommation : consommer moins ou consommer mieux ?
Evaluation de l'utilisation de S3 pour manipuler des données dans le domaine de l'environnement
Evaluation de l'utilisation de S3 pour manipuler des données dans le domaine de l'environnement
Infrastructure de gestion des données à l'horizon 2029 pour le HL-LHC : Retour sur le data challeng…
Infrastructure de gestion des données à l'horizon 2029 pour le HL-LHC : Retour sur le data challenge 2024
Un pipeline reproductible pour la réanalyse de données d'exome en génétique
Un pipeline reproductible pour la réanalyse de données d'exome en génétique
Le point sur SLICES et SLICES-FR
Le point sur SLICES et SLICES-FR
Le point sur France Grilles
Le point sur France Grilles
Environnement numérique scientifique pour les mathématiques et au-delà
Environnement numérique scientifique pour les mathématiques et au-delà
Plateforme numérique partagée sous JupyterHub pour la formation en "Machine Learning for Computatio…
Plateforme numérique partagée sous JupyterHub pour la formation en "Machine Learning for Computational Engineering"
Apport du calcul haute performance pour la simulation numérique des pergélisols sous changement cli…
Apport du calcul haute performance pour la simulation numérique des pergélisols sous changement climatique à l'échelle locale
Retour d'expérience d'entrainement de modèle d'IA sur architecture HPC : Data Parallelism et Model …
Retour d'expérience d'entrainement de modèle d'IA sur architecture HPC : Data Parallelism et Model Parallelism
Etude comparative de la précision mixte et de la compression de rang faible dans les solveurs direc…
Etude comparative de la précision mixte et de la compression de rang faible dans les solveurs directs de systèmes linéaires creux
Intervenants et intervenantes
Chargé de mission EOSC (European Open Science Cloud) et e-infrastructures au DGRI / SSRI (en 2023). - Ingénieur de Recherche CNRS / IN2P3 (en 2019). - En poste : APC Laboratory, François Arago Centre, Université Paris-Diderot, Paris (en 2012).
Chef du Département Infrastructures et Services Numériques du Ministère de l'enseignement supérieur et de la recherche (en 2023). - Docteur en mathématiques appliquées (en 1994)
Responsable des opérations pour le GENCI (Grand Équipement National de Calcul Intensif) (2020)
Directeur du Centre de Calcul Régional ROMEO, Université de Reims Champagne-Ardenne (en 2023). - HPC Expert RetD à l'École des Mines (en 2010). - Titulaire d'un master en Computer science à l'Université du Québec à Chicoutimi (en 2005). - Traduit de l'anglais en français.