Étude des réseaux de neurones récurrents pour étiquetage de séquences
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Descriptif
JEP-TALN-RECITAL 2016 - Mercredi 6 juillet 2016
Session commune JEP/TALN 2
Marco Dinarelli and Isabelle Tellier
Étude des réseaux de neurones récurrents pour étiquetage de séquences
Résumé : Dans cet article nous étudions plusieurs types de réseaux neuronaux récurrents (RNN) pour l’étiquetage de séquences. Nous proposons deux nouvelles variantes de RNN et nous les comparonsaux variantes plus classiques de type Jordan et Elman. Nous expliquons en détails quels sont lesavantages de nos nouvelles variantes par rapport aux autres RNN. Nous évaluons tous les modèles,les nouvelles variantes ainsi que les RNN existants, sur deux tâches de compréhension de la parole :ATIS et MEDIA. Les résultats montrent que nos nouvelles variantes de RNN sont plus efficaces queles autres.
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