Cours/Séminaire
Notice
Langue :
Français
Crédits
Jean Philippe [MSH-Val de Loire] CORBELLINI (Réalisation), Guillaume Charpiat (Intervention)
Conditions d'utilisation
Droit commun de la propriété intellectuelle
DOI :
10.60527/z1a8-f107
Citer cette ressource :
Guillaume Charpiat. MSHValdeLoire. (2021, 8 avril). Réseaux de neurones profonds pour la segmentation et le recalage d’images satellitaires. [Vidéo]. Canal-U. https://doi.org/10.60527/z1a8-f107. (Consultée le 15 juillet 2025)
Réseaux de neurones profonds pour la segmentation et le recalage d’images satellitaires
Réalisation : 8 avril 2021
- Mise en ligne : 14 avril 2021
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- Dossier
Descriptif
Guillaume Charpiat, Chercheur, INRIA Saclay
Dans cet exposé nous résumons nos travaux sur l'imagerie aérienne et satellitaire, portant notamment sur la segmentation d'images (bâtiments, routes, etc.), et sur le recalage d'images lorsque les "vérités terrain" fournies sont insuffisamment géoréférencées. Pour cela, nous utilisons des techniques d'apprentissage profond, en adaptant l'architecture des réseaux de neurones à notre tâche. Ces travaux sont le fruit d'une collaboration avec l'équipe de Yuliya Tarabalka à l'INRIA Sophia-Antipolis (Emmanuel Maggiori, Armand Zampieri, Nicolas Girard).