Réseaux de neurones profonds pour la segmentation et le recalage d’images satellitaires

Guillaume Charpiat, Chercheur, INRIA Saclay

Dans cet exposé nous résumons nos travaux sur l'imagerie aérienne et satellitaire, portant notamment sur la segmentation d'images (bâtiments, routes, etc.), et sur le recalage d'images lorsque les "vérités terrain" fournies sont insuffisamment géoréférencées. Pour cela, nous utilisons des techniques d'apprentissage profond, en adaptant l'architecture des réseaux de neurones à notre tâche. Ces travaux sont le fruit d'une collaboration avec l'équipe de Yuliya Tarabalka à l'INRIA Sophia-Antipolis (Emmanuel Maggiori, Armand Zampieri, Nicolas Girard).