Physical Models and Machine Learning for Scientific Imaging
MAIRAL Julien
Deep learning has transformed image processing, often surpassing traditional methods that rely on precise modeling of optical image formation...
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MAIRAL Julien
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GARNIER Josselin
Dans cet exposé on considère un problème inverse classique lié à l'équation d'onde....
FRAGOLA Alexandra
The study of fast biological phenomena at the cellular level has become possible even in depth in biological tissues in several animal models and rodents, thanks to efficient 3D microscopy techniques.
SENTENAC Anne
LE GOFF Loïc
The resolution in optical microscopy is fundamentally constrained by the diffraction limit…
PESTOURIE Raphaël
Full-wave simulations of large-scale electromagnetic devices — spanning thousands of wavelengths while featuring sub-wavelength geometrical details — pose significant computational challenges….
LEHMANN Fanny
Le Scientific Machine Learning a émergé comme un domaine à la frontière entre apprentissage automatique et simulation numérique pour construire des méta-modèles innovants...
WIECHA Peter R.
Proxy models are becoming increasingly important for data-driven modelling in nano-optics and photonics….
HOUGNE Marc Philipp del
Optimizating a reconfigurable wave system (e.g., reconfigurable intelligent surface, dynamic metasurface antenna, physical neural network) for a desired functionality is generally challenging because.
LOSTANLEN Vincent
Présentation du GDR IASIS (CNRS) - GreenDays 2025
PELCAT Maxime
Présentation GDR SOC2 (CNRS) - GreenDays 2025
BELLON-MAUREL Véronique
Les enjeux autour du numérique et de l'Agriculture - Véronique BELLON MAUREL
JAEGER Marc
PlantNet : un outil pour identifier la biodiversité végétale, entre savoirs botaniques et numérique
ALAHARI Karteek
Malgré des progrès fulgurants en Intelligence Artificielle, les systèmes artificiels peinent encore à obtenir des résultats qualitativement proches des capacités humaines dans certains domaines, c'est
LOISEAU Romain
Dans ce nouvel épisode, Romain Loiseau explique comment l'analyse de données 3D permet de mieux connaitre et décrire un territoire pour par exemple prévenir un risque d'inondation, étudier des
RIVANO Hervé
JONGWANE Joanna
Quelles villes intelligentes pour demain ?