Séminaire du projet VECCAR
Description
La MSH Val de Loire a organisé dans le cadre du projet Veccar un séminaire sur l’intelligence artificielle dans la cartographie et la géomatique le jeudi 8 avril 2021.
L’intelligence artificielle se développe dans la géomatique notamment dans la reconnaissance d’informations dans les images aériennes ou satellitaires pour acquérirde nouvelles données géographiques. Le projet Veccar souhaite l’appliquer sur des cartes anciennes numérisées et enrichir ainsi la connaissance historique de territoires.
Ce séminaire est l’opportunité de présenter ces techniques très variées liées à l’image et plus spécifiquement à celles représentant l’espace géographique.
Cours/Séminaire
Vectorisation de plans anciens et apprentissage profond (deep learning)
Joseph Chazalon, Maître de conférence, EPITA Cette présentation dresse un bilan provisoire des travaux menés dans le cadre du projet ANR SODUCO. Ce projet vise à analyser l’évolution morphologique de
Réseaux de neurones profonds pour la segmentation et le recalage d’images satellitaires
Guillaume Charpiat, Chercheur, INRIA Saclay Dans cet exposé nous résumons nos travaux sur l'imagerie aérienne et satellitaire, portant notamment sur la segmentation d'images (bâtiments, routes,
Développements géomatiques pour la reconstruction spatio-temporelle des paysages : application en é…
Pierre-Alexis Herrault, Maître de conférence, Université de Strasbourg. Présentation de deux applications de traitements spatiaux ayant pour objectif d'observer la passé. L'une concerne l'extraction
L’apprentissage machine pour vectoriser des cartes anciennes
Yoann Dupas, étudiant 5e année, département informatique de l’École d’Ingénieurs Polytechnique de l’Université de Tours.
Intervenants
Auteur d'une thèse en Informatique à Rennes, INSA en 2013
Chargé de recherche à l'INRIA Sophia-Antipolis (en 2015, depuis 2007)
Titulaire d'un doctorat en géographie (Toulouse 2, 2015)
Ph.D Student chez Orange (2023)