RUSHS HOUR 22 : Le réseau Mate-SHS

Ce réseau est initié et porté par des ingénieur.e.s qui travaillent à la production, au traitement, à l’analyse et à la représentation des données dans la recherche en Sciences Humaines et Sociales.

Invités :

Frédérique Mélanie-Becquet, ingénieure CNRS en linguistique et humanités numériques et coordinatrice de MATE-SHS présentera le réseau et ses principales actions.

Daniel Valero, ingénieur CNRS et responsable de la Cellule de Traitement Informatique ICAR qui mène depuis plusieurs années un travail d’évaluation sur les outils de transcriptions automatiques audiovisuels et qui a activement participé à un groupe de travail sur ces questions initiées par le réseau Mate.

Compléments d'informations issus du tchat pendant le webinaire

11:26:30     De  Matthieu Guionnet CNRS/UT2J : Alternative libre à premiere : sur kdenlive on a Vosk integré pour faire de la transcription de la bande son.

11:49:06     De  Matthieu Guionnet CNRS/UT2J : pour développer les modèles de langues libres participez à https://commonvoice.mozilla.org/
11:53:03     De  Matthieu Guionnet CNRS/UT2J : Pour la détection des personnes le projet pyannote donne des résultats corrects https://github.com/pyannote/pyannote-audio
11:55:31     De  Matthieu Guionnet CNRS/UT2J : Vosk garde/rend les disfluences
11:56:43     De  Matthieu Guionnet CNRS/UT2J : Gecko un bon outil pour la correction de transcription https://github.com/gong-io/gecko
11:58:16     De  Matthieu Guionnet CNRS/UT2J : une démo de résultats de pyannote et whisper https://mguionnet.gitpages.huma-num.fr/presentations/capspeaker.html

12:00:33     De  Arthur Lezer : j'ai une question sur la méthodo d'évaluation : comment avez-vous déterminé et détecté les "erreurs sémantiques" ? Je suppose que la réponse est dans l'étude de 2020, si c'est le cas pourriez vous en redonner le lien ?
12:01:33     De  Jean-Philippe CORBELLINI : https://shs.hal.science/halshs-02917916