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JDev2020 : T5 : Stratégie du CNES pour la diffusion et la valorisation de la données Spatiale


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Auteur(s) :
EYNARD-BONTEMPS Guillaume

Producteur Canal-U :
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JDev2020 : T5 : Stratégie du CNES pour la diffusion et la valorisation de la données Spatiale

Cette présentation expliquera la stratégie du CNES pour diffuser et valoriser la donnée spatiale.

Dans la première partie, nous verrons comment nous souhaitons faciliter la diffusion et l’utilisation de la donnée spatiale grâce à la mise en œuvre d’un Datalake au sein du Centre de Calcul du CNES. Ce Datalake permettra d’héberger, diffuser, visualiser et valoriser la donnée du CNES et de ses partenaires. Il sera notamment au cœurs de l’infrastructure de recherche Data Terra.

Dans une seconde partie, la plateforme Pangeo d’analyse de données à l’échelle sera présentée de manière générale, puis un focus sera fait sur son instanciation au CNES. On abordera les éléments qui la composent (Jupyterlab, Jupyterhub, Dask, Xarray) ainsi que l’optimisation des formats de fichiers. Enfin, le projet AI4Geo qui étend cette plateforme sera présenté, à base d’images Singularity et d’extensions Jupyterlab.

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    Date de réalisation : 9 Juillet 2020
    Durée du programme : 21 min
    Classification Dewey : Programmation, programmes, organisation de données, logiciel, Méthodes informatiques spéciales, Informatique - Traitement des données informatiques, méthode de statistiques, Computer science; computer programming, programs, data; special computer methods
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    Catégorie : Travaux pratiques, Témoignages, Clip pédagogique
    Niveau : Tous publics / hors niveau
    Disciplines : Outils et méthodes pour l'ingénieur, Informatique, Systèmes d'information, Réseaux informatiques ou de transports de données
    Collections : T5 - Eco-systèmes pour la science ouverte et développement coopératif
    ficheLom : Voir la fiche LOM
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    Auteur(s) : EYNARD-BONTEMPS Guillaume
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    Langue : Français
    Mots-clés : JDev2020
 

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