Conférence
Notice
Lieu de réalisation
Inalco, Paris
Langue :
Français
Crédits
Marco Dinarelli (Intervention), Isabelle Tellier (Intervention)
Conditions d'utilisation
Droit commun de la propriété intellectuelle
DOI : 10.60527/3cvt-4a30
Citer cette ressource :
Marco Dinarelli, Isabelle Tellier. LIMSI. (2016, 6 juillet). Étude des réseaux de neurones récurrents pour étiquetage de séquences , in Session commune JEP/TALN 2. [Vidéo]. Canal-U. https://doi.org/10.60527/3cvt-4a30. (Consultée le 6 juillet 2025)
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Étude des réseaux de neurones récurrents pour étiquetage de séquences

Réalisation : 6 juillet 2016 - Mise en ligne : 3 février 2017
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Descriptif

JEP-TALN-RECITAL 2016 - Mercredi 6 juillet 2016

Session commune JEP/TALN 2

Marco Dinarelli and Isabelle Tellier

Étude des réseaux de neurones récurrents pour étiquetage de séquences

Résumé : Dans cet article nous étudions plusieurs types de réseaux neuronaux récurrents (RNN) pour l’étiquetage de séquences. Nous proposons deux nouvelles variantes de RNN et nous les comparons
aux variantes plus classiques de type Jordan et Elman. Nous expliquons en détails quels sont les
avantages de nos nouvelles variantes par rapport aux autres RNN. Nous évaluons tous les modèles,
les nouvelles variantes ainsi que les RNN existants, sur deux tâches de compréhension de la parole :
ATIS et MEDIA. Les résultats montrent que nos nouvelles variantes de RNN sont plus efficaces que
les autres.

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