Brainpower Meets Machine Power: Chat-GPT synergies with social scientists

évènement
Réalisation : 12 janvier 2024
Mise en ligne : 01 février 2024
DOI : 10.60527/esj2-gc69
URL pérenne : https://doi.org/10.60527/esj2-gc69
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Descriptif

Brainpower Meets Machine Power: Chat-GPT synergies with social scientists

Cette séance du séminaire Les Rencontres de Statistique Appliquée proposée par le Service des Méthodes Statistiques de l’Ined en collaboration avec la European Doctoral School of Demography nous propose de faire un point sur le développement des techniques d’intelligence artificielle et ses conséquences sur nos activités.

La rapidité des adaptations est telle que chacun se trouve démuni, interrogatif face aux changements technologiques induits.  Nous vous proposons une séance axée sur ce formidable défi et ses implications sur nos métiers, en présence d’experts de ce domaine.

Les présentations sont en anglais.

B. Crabbé (Université de Paris) fait une présentation introductive et relate l‘historique de ces apports. K. Smaili (Université de Lorraine, Loria) détaille la mécanique inhérente au moteur ChatGPT. D. Schwab (Laboratoire d’Informatique de Grenoble, Université Grenoble Alpes) présente les principes généraux et questions soulevées par les modèles de langage large d’OpenAI. Enfin Paul Gay (Université de Pau, laboratoire LISN et Université Paris-Saclay) s’intéresse aux aspects environnementaux liés au développement de ces technologies. 

Vidéos

Intervenants et intervenantes

Schwab Didier

France

Co-directeur pour une thèse en Informatique soutenue à Grenoble Alpes (en 2018). - Maître de conférences en informatique, spécialiste du traitement du langage naturel à l'Université Grenoble Alpes (de 2008 à 2022). - Professeur des universités à l'Université Grenoble Alpes depuis septembre 2022 (en 2023)

Auteur d'une thèse de doctorat en informatique (Montpellier 2, 2005)

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