T4 - Usines logicielles et sciences reproductibles
Descriptif
Il s’agit d'un axe coeur de métier du développement visant à favoriser la science reproductible par le numérique. Pour ce faire, la mise en place d'usines logicielles et d'outils de production de code pour supporter les bonnes pratiques de génie logiciel et les besoins des laboratoires seront étudiées. Nous nous intéresserons à l'opportunité d'intégrer à ces usines logicielles des référentiels de code, des contextes de déploiement et d'exécution. L'accessibilité, la réutilisation et la sécurité seront notre préoccupation. En quelques sortes, les aspects FAIR pour les ressources calculé
Vidéos
JDev2020 : T4 : Keynote : Reproductibility Crisis, Open Science, and Software Factories (en françai…
A venir...
JDev2020 : T4-T6 : Plénière : Retour d'expérience Euclid (intégration et déploiement continus)
Retour d'expérience sur la mise en place d'une plateforme d'intégration et de déploiement continus pour la mission Euclid. L'objectif de la mission Euclid est de cartographier la géométrie de la
JDev2020 : T4 : Comment archiver et référencer tous les codes sources
Le code source des logiciels contient une partie précieuse de notre connaissance scientifique et technique, et il est essentiel de pouvoir l'archiver, le référencer, le décrire et en citer les auteurs
JDev2020 : T4 : GitLab CI/CD pour le langage R
Nous présentons ici notre solution utilisant GitLab CE, un outil open core et libre, qui nous permet de développer du code R collaborativement et d’automatiser la validation et la
JDev2020 : T4 : Grid'5000, une infrastructure pour la recherche reproductible en informatique distr…
A venir...
JDev2020 : T4 : Au-delà des conteneurs : environnements logiciels reproductibles avec GNU Guix
A venir...
Intervenants et intervenantes
Ingénieur de recherche à l'INRAE (2020)
Chercheur CNRS au Laboratoire d'Informatique de Grenoble, dirige le projet INRIA POLARIS (en 2023)
Allocataire moniteur normalien à l'Ecole normale supérieure de Lyon, au Laboratoire de l'informatique du parallélisme (LIP). - Thèse en 2003 au LIP, Habilitation à diriger des recherches en 2015 à l'Université Grenoble Alpes.
Travaille au CNES de Toulouse (2020)
Directeur de thèse, Université de Paris 7, 2002. Maître de Conférences, Ph.D., Département de Mathématiques et d'Informatique, (DMI) de l'Ecole normale Supérieure (ENS) de Paris . Professeur d'informatique, Université Paris Cité et chercheur à l'INRIA (en 2022). Fonde Software Heritage en 2016.
Ingénieur d'études informatiques à l'INRAE (Institut national de recherche pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement) (2020)
Administrateur Système à l'INRAE (Institut national de recherche pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement) (2020)
Titulaire d'un doctorat en systèmes informatiques en 2007