Session commune JEP/TALN 1
Vidéos
Auto-encodeurs pour la compréhension de documents parlés
Les représentations de documents au moyen d'approches à base de réseaux de neurones ont montré des améliorations significatives dans de nombreuses tâches du traitement du langage naturel.
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Intervenants et intervenantes
Informaticienne. Directrice de recherche CNRS, Laboratoire de phonétique et phonologie (LPP, UMR 7018), Université de la Sorbonne nouvelle (2024)
Docteur en informatique (Paris 11, 1988)
Titulaire d'un doctorat en informatique de l'université d'Avignon et des Pays de Vaucluse en 2007
Maître de conférence en informatique, LIUM, Le Mans Université
Directeur du Laboratoire d'informatique à l'université d'Avignon en 2002
Docteur en informatique
Professeur, Université de Nantes, Nantes, 2024
Professeur en informatique, LIUM, Le Mans Université
Rapporteur et membre du jury d'une thèse en Informatique à Université Côte d'Azur en 2024
Professeur, Avignon Université - LIA, en 2021
Titulaire d'un doctorat en informatique obtenu en 2004 à l'Université d'Orsay
Maître de Conférences à l'Université de Nantes (Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes - LS2N - UMR6004) en 2019
Titulaire d'un doctorat en Informatique (Université d'Avignon)
Professeur de littérature française à l'université Sorbonne Nouvelle et membre associé du CHCSC (Centre d'histoire culturelle des sociétés contemporaines) (2012)
Titulaire d'un doctorat en Informatique (Université d'Avignon)
Maître de conférences au LINA, Laboratoire d'Informatique de Nantes-Atlantique depuis 2000
Professeur, Université de Nantes en 2009
Professeur des universités, Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes (LS2N) en 2021
Auteur d'une thèse en Informatique à Nantes en 2017
Auteur d'une thèse de Linguistique théorique descriptive et automatique (en 2014)
Auteur d'une thèse en Informatique à Aix-Marseille en 2017