Notice
Re-Source, des outils sémantiques pour la structuration et la valorisation des données scientifiques
- document 1 document 2 document 3
- niveau 1 niveau 2 niveau 3
Descriptif
Nicolas Delaforge (Mnemotix) présente le projet Re-Source, initialement conçu pour travailler sur des données artistiqiues, mais qui peut trouver des applications pour les données de la recherche, qu'il s'agisse de SHS ou de STM.
Sur le même thème
-
Optimiser la gestion des données de votre structure avec le DMP entité
BouillardLénaJobardPaulineProstRachelCe webinaire s’inscrit dans le cadre de la 4ᵉ édition du Printemps de la donnée organisé par l’Atelier de la donnée dat@UBFC. Léna Bouillard et Rachel Prost de l’Atelier de la donnée dat@UBFC
-
Mettre à disposition et valoriser ses données de recherche via le portail dat@UBFC
Liseron-MonfilsMaélysTabbouNadirTisserandHélèneCe webinaire s’inscrit dans le cadre de la 4ᵉ édition du Printemps de la donnée organisé par l’Atelier de la donnée dat@UBFC (Bourgogne-Franche-Comté). L’équipe de l’atelier a présenté à cette
-
Journée "Cycle de vie / Gestion des données de la biologie" 16 - Conclusion Cycle de vie des donnée…
MesteOlivierEnjeux : face à la numérisation de la recherche en biologie, la quantité et les débits de données vont croissant. Beaucoup d’équipes de recherche et de laboratoires utilisent encore des stratégies de
-
Journée "Cycle de vie / Gestion des données de la biologie" 15 - Archive ouverte HAL, comment lier …
BarboriniYannickEnjeux : face à la numérisation de la recherche en biologie, la quantité et les débits de données vont croissant. Beaucoup d’équipes de recherche et de laboratoires utilisent encore des stratégies de
-
Journée "Cycle de vie / Gestion des données de la biologie" 14 - Software Heritage, une infrastruct…
NéronBertrandEnjeux : face à la numérisation de la recherche en biologie, la quantité et les débits de données vont croissant. Beaucoup d’équipes de recherche et de laboratoires utilisent encore des stratégies de
-
Journée "Cycle de vie / Gestion des données de la biologie" 13 - Entrepôts de données pour la bioim…
BekkoucheFaisalEnjeux : face à la numérisation de la recherche en biologie, la quantité et les débits de données vont croissant. Beaucoup d’équipes de recherche et de laboratoires utilisent encore des stratégies de
-
Journée "Cycle de vie / Gestion des données de la biologie" 12 - Institut Français de Bioinformatiq…
DufayardJean-FrançoisEnjeux : face à la numérisation de la recherche en biologie, la quantité et les débits de données vont croissant. Beaucoup d’équipes de recherche et de laboratoires utilisent encore des stratégies de
-
Journée "Cycle de vie / Gestion des données de la biologie" 11 - Nommer, structurer et organiser se…
DemetWilliamEnjeux : face à la numérisation de la recherche en biologie, la quantité et les débits de données vont croissant. Beaucoup d’équipes de recherche et de laboratoires utilisent encore des stratégies de
-
Journée "Cycle de vie / Gestion des données de la biologie" 08 - Cochin Image Database: gestion mul…
BourdonclePierreEnjeux : face à la numérisation de la recherche en biologie, la quantité et les débits de données vont croissant. Beaucoup d’équipes de recherche et de laboratoires utilisent encore des stratégies de
-
Journée "Cycle de vie / Gestion des données de la biologie" 06 - FAIR vivre les données de la reche…
GouéNadiaEnjeux : face à la numérisation de la recherche en biologie, la quantité et les débits de données vont croissant. Beaucoup d’équipes de recherche et de laboratoires utilisent encore des stratégies de
-
Journée "Cycle de vie / Gestion des données de la biologie" 05 - Une architecture de gestion de don…
GayGuillaumeEnjeux : face à la numérisation de la recherche en biologie, la quantité et les débits de données vont croissant. Beaucoup d’équipes de recherche et de laboratoires utilisent encore des stratégies de
-
Journée "Cycle de vie / Gestion des données de la biologie" 04 - 4D-OMICS, une brique régionale pou…
BarbryPascalEnjeux : face à la numérisation de la recherche en biologie, la quantité et les débits de données vont croissant. Beaucoup d’équipes de recherche et de laboratoires utilisent encore des stratégies de
