Gast, Nicolas (19..-.... ; auteur en mathématiques appliquées)
Membre du jury d'une thèse en Informatique à Université Côte d'Azur en 2024
Nicolas Gast est chercheur à Inria-Grenoble depuis 2014. Ses travaux de recherche portent sur l’étude et le développement de modèles stochastiques permettant la conception d’algorithmes distribués d’optimisation. Les principaux domaines d’application sont l’allocation de ressource de calcul et la gestion des nouveaux réseaux électriques.
Vidéos
Séminaire concours CR Inria
Concours Chercheurs Inria : - Nathalie Mitton, DR Inria - Anne Canteaut, DR Inria, Présidente de la Commission d'Evaluation d’Inria - Nicolas Gast, CR Inria
The bias of fluid approximation: Poisson equation, averaging methods and two-timescale processes
Fluid approximation often provide a good tool to study a stochastic process.
Probabilité et Informatique : du modèle à l'algorithme
De nombreux systèmes informatiques (centre de calculs, réseaux) sont composées d'un grand nombre d'ordinateurs qui interagissent. La conception d’algorithmes efficaces pour de tels systèmes passe