Tous les intervenants et intervenantes de Canal-U

Montgolfière

Tous les intervenants et intervenantes de Canal-U

Chercheurs, chercheuses, enseignants-chercheurs, enseignantes-chercheuses, spécialistes, artistes… découvrez leur profil et leurs interventions
France

Auteur d'une thèse en Sciences de l'ingénieur à Nice en 1991

Habilitation à diriger des recherches, université de Nice-Sophia Antipolis (2003)

Directeur de recherche au CNRS, laboratoire I3S, université de Nice-Sophia Antipolis (en 2016). Directeur de recherche CNRS, membre du Laboratoire d'Informatique Signaux et Systèmes de Sophia Antipolis (I3S), Université Côte d'Azur (en 2023)

Membre du jury lors d'une thèse soutenue à l'INSA Lyon en 2023

Directeur de thèse, université de Nice-Sophia Antipolis

France

Auteur d'une thèse de doctorat en Sciences de la vie à Nice (en 1990). - Responsable de la plateforme génomique Nice-Sophia Antipolis dans le cadre du Réseau national des génopoles. - Directeur de recherche, responsable de l'équipe "Physiologie génomique des eucaryotes" à l'IPMC (en 2024)

France

Titulaire d'un doctorat en Informatique (Rennes 1, 1989)

Directeur de recherche au sein de l'équipe "Scalable, Optimized and Parallel Algorithms for Genomics" (GENSCALE) du département "Gestion des données et de la connaissance" de l'Institut de Recherches en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA - UMR CNRS 6074 - INRIA)

France

Mathématicien, informaticien. Directeur de recherche INRIA, responsable de l'équipe-projet Apprentissage de modèles visuels à partir de données massives (THOT), Centre Inria de l’Université Grenoble Alpes (2024)

Ancien élève de l'École normale supérieure de Cachan. Doctorat en Mathématiques appliquées (Cachan, École normale supérieure, 2010). Habilitation à diriger des recherches en Mathématiques appliquées et informatique (Université Grenoble-Alpes, 2017)

États-Unis

Raphaël Pestourie earned his Ph.D. in Applied Mathematics and an AM in Statistics from Harvard University in 2020. Prior to Georgia Tech, he was a postdoctoral associate at MIT Mathematics, where he worked closely with the MIT-IBM Watson AI Lab. Raphaël’s research focuses on scientific machine learning at the intersection of applied mathematics and machine learning and inverse design via scientific machine learning and large-scale electromagnetic design. He is now Assistant Professor in Georgia Tech, USA

France

Directrice de recherche à l’Institut Fresnel (UMR7249), Aix-Marseille Université dans l’équipe SEMO (Sondage ElectroMagnétique, Optique) (en 2025). - Chargée de recherche à l'Institut Fresnel, au sein des équipes SEMO, Télédétection et Expérimentation Microonde, et CLARTE, Contrôle de la Lumière et Analyse du Rayonnement Traitement Electromagnétique, Université d'Aix-Marseille 3 (en 2018).