ADELF-EMOIS 2012 – Systèmes d’information périnatal : une étude des inégalités socio-spatiales de santé à partir des données recueillies en routine.

Titre : ADELF-EMOIS 2012 – Systèmes d’information périnatal : une étude des inégalités socio-spatiales de santé à partir des données recueillies en routine.Auteurs : Jennifer Zeitlin (INSERM U953, Paris, France), Nicolas Drewniak (INSERM, UMR S953, Unité de recherche épidémiologique en santé périnatale et santé des femmes et des enfants, Paris, France), Evelyne Combier (Centre d’épidémiologie des populations (CEP), Université de Bourgogne, EA4184 CHU, Hôpital du Bocage, Dijon, France), Hélène Charreire (Lab-Urba, Université Paris-Est Créteil, Institut d’Urbanisme de Paris, Créteil, France), Marc Levaillant (Centre de Recherche, médecine, sciences, santé, santé mentale, société (CERMES3) INSERM U988 - CNRS UMR 8211 - INSERM U988, Villejuif, France), Béatrice Blondel (INSERM, UMR S953, Unité de recherche épidémiologique en santé périnatale et santé des femmes et des enfants, Paris, France)Résumé : IntroductionLa réduction des inégalités socio-spatiales de santé périnatale est un objectif clé des politiques de santé publique. Notre objectif a été d'utiliser les données de routine pour identifier des indicateurs socio-spatiaux et décrire les inégalités de santé.MéthodesDes données sur les naissances (Enquêtes Nationales Périnatales (échantillons représentatifs de naissances) de 2003 et 2010, statistiques d’état civil et certificats de décès néonatals entre 2000 et 2008) et sur les caractéristiques socio-économiques des communes (recensement) ont permis d’analyser les taux d’accouchement prématuré et de mortalité néonatale selon les caractéristiques socio-économiques des communes de résidence des mères (revenu médian, taux de chômage, famille mono-parentale, niveau baccalauréat ou plus, ouvrier, locataire, sans voiture). Nous avons classé les naissances en quintiles pour chaque indicateur et calculé les taux de prématurité et mortalité néonatale par quintile. Les OR bruts avec les intervalles de confiance ont été estimés pour chaque indicateur avec le quantile le plus favorisé comme référence.RésultatsIl existe des inégalités marquées et similaires du taux de prématurité et du taux de mortalité néonatale selon les caractéristiques des communes de résidence. Le taux de prématurité était de 6,3% dans le quintile maximal du chômage et de 4,5% dans le quintile le plus faible, OR: 1,41 [IC à 95%: 1,17-1,69]. La mortalité néonatale était respectivement de 2,0 et 2,9 pour 1000 (OR: 1,42). Les risques étaient également plus élevés dans les communes avec plus de locataires, de ménages sans voiture et de familles monoparentales. Il n’y avait pas d’association significative avec la proportion d'habitants sans baccalauréat ou d’ouvriers. Un faible revenu était modérément associé à la mortalité néonatale, et de façon non-linéaire avec la prématurité.Discussion/conclusionIl existe des inégalités marquées de santé périnatale selon les indicateurs socio-économique contextuels. Cependant certains indicateurs usuels pour étudier le contexte socio-économique (ouvriers, niveau d’études) semblent moins pertinents.L’auteur n’a pas transmis de conflit d’intérêt concernant les données diffusées dans cette vidéo ou publiées dans la référence citée.Conférence enregistrée lors du IIIème Congrès National conjoint ADELF/EMOIS à Dijon les 12 et 13 mars 2012. Session B-2 : PMSI et épidémiologie I (salle Morey Saint Denis). Modérateurs : M GOLDBERG, R SALMI. Réalisation, production : Canal U/3S - CERIMESMots clés : ADELF, EMOIS, 2012, Dijon, épidémiologie, langue française, évaluation, management, organisation, information, santé, PMSI, inégalités-socio-spatiales, santé-périnatale, systèmes-d-information