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Détection de concepts pertinents pour le résumé automatique de conversations par recombinaison de patrons


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Auteur(s) :
Trione Jérémy
Favre Benoît

Producteur Canal-U :
LIMSI
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Détection de concepts pertinents pour le résumé automatique de conversations par recombinaison de patrons

JEP-TALN-RECITAL 2016 - Mercredi 6 juillet 2016

Session commune JEP/TALN 1

Détection de concepts pertinents pour le résumé automatique de conversations par recombinaison de patrons

Jérémy Trione, Benoît Favre, Frédéric Béchet

Résumé : Ce papier décrit une approche pour créer des résumés de conversations parlées par remplissage de patrons. Les patrons sont générés automatiquement à partir de fragments généralisés depuis un corpus de résumés d'apprentissage. Les informations nécessaires pour remplir les patrons sont détectés dans les transcriptions des conversations et utilisés pour sélectionner les fragments candidats. L'approche obtient un score ROUGE-2 de 0.116 sur le corpus RATP-DECODA. Les résultats obtenus montrent que cette approche abstractive est plus performante que les approches extractives utilisées habituellement dans le domaine du résumé automatique.

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    Date de réalisation : 6 Juillet 2016
    Lieu de réalisation : Inalco, Paris
    Durée du programme : 21 min
    Classification Dewey : Informatique appliquée à la linguistique
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    Catégorie : Conférences
    Niveau : Tous publics / hors niveau, niveau Doctorat (LMD), Recherche
    Disciplines : Linguistique, Informatique
    Collections : JEP-TALN-RECITAL 2016, Session commune JEP/TALN 1
    ficheLom : Voir la fiche LOM
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    Auteur(s) : Trione Jérémy, Favre Benoît
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    Langue : Français
    Mots-clés : Traitement Automatique des Langues, Traitement Automatique de la Parole
 

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