Conférence
Notice
Lieu de réalisation
Université Toulouse-Jean Jaurès
Langue :
Français
Crédits
Samir BOUHARAOUA (Réalisation), Université Toulouse-Jean Jaurès-campus Mirail (Production), SCPAM / Université Toulouse-Jean Jaurès-campus Mirail (Publication), Daniel John Hirst (Intervention)
Détenteur des droits
Tous droits réservés à l'Université Toulouse-Jean Jaurès et aux auteurs.
Conditions d'utilisation
Droit commun de la propriété intellectuelle
DOI : 10.60527/rmnz-jt08
Citer cette ressource :
Daniel John Hirst. UT2J. (2016, 9 décembre). Visualisation, analyse et évaluation automatique de la prosodie de la parole / Daniel Hirst. [Vidéo]. Canal-U. https://doi.org/10.60527/rmnz-jt08. (Consultée le 2 juin 2024)
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Visualisation, analyse et évaluation automatique de la prosodie de la parole / Daniel Hirst

Réalisation : 9 décembre 2016 - Mise en ligne : 22 mars 2017
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Descriptif

L'annotation automatique de la prosodie est un outil indispensable pour mieux comprendre la nature de la structure prosodique des langues. Depuis quelques décennies on cherche des "métriques", des mesures automatiques, qui permettraient de prédire une classification typologique des langues sur le plan rythmique et mélodique. Daniel Hirst présente des travaux sur la discrimination des langues sur la base de métriques mélodiques appliquées à un corpus prosodique multilingue, OMProDat, qui comprend (entre autres) des enregistrements en anglais, français, chinois mandarin et cantonais, avec en plus des enregistrements d'anglais L2 par des locuteurs français et chinois. Il évoque aussi le problème général de l'analyse automatique de la mélodie. Daniel Hirst conclut avec des propositions pour la visualisation automatique de la prosodie qui pourrait contribuer à fournir un retour visuel et auditif comme aide pour l'apprentissage de la prosodie d'une langue étrangère.

Visualisation, analyse et évaluation automatique de la prosodie de la parole / Daniel Hirst, conférence organisée par le laboratoire Octogone-Lordat de l'Université Toulouse-Jean Jaurès, le 9 décembre 2016.

 

Intervention
Thème
Disciplines :
Documentation

DI CRISTO, Albert (2013). La prosodie de la parole. Bruxelles, Éditions De Boeck Supérieur, 296 p.

HIRST, Daniel (2011). The Analysis by Synthesis of Speech Melody: from Data to Models, Journal of Speech Sciences, 1, vol. 1, 55-83. [En ligne : https://www.researchgate.net/publication/228409777_The_analysis_by_synthesis_of_speech_melody_from_data_to_models].

TORTEL, Anne, HIRST, Daniel J. (2010). Rhythm metrics and the production of English L1/L2, in Speech Prosody 2010, Proceedings of the 5th International Conference, Chicago (USA), 4 p. [En ligne : http://speechprosody2010.illinois.edu/program.php#100959].

DELAIS-ROUSSARIE, Elisabeth, CAELEN-HAUMONT, Geneviève, HIRST, Daniel, MARTIN, Philippe, MERTENS, Piet (2006). Outils d'aide à l'annotation prosodique de corpus, Bulletin PFC (Phonologie du Français Contemporain), 6, 7-26. [En ligne : http://www.projet-pfc.net/bulletins-et-colloques/bulletins-pfc/bulletin-pfc-n-6.html].

HIRST, Daniel (2005). Form and function in the representation of speech prosody, Speech Communication, 3-4, vol. 46, 334-347. [En ligne : https://pdfs.semanticscholar.org/d02a/618d8edc25913f3b59084ef3fb1c19689cf7.pdf].

DI CRISTO, Albert (2003). De la métrique et du rythme de la parole ordinaire : l’exemple du français, Semen, 16, 2003. [En ligne : http://semen.revues.org/2944].

HIRST, Daniel (2001). Automatic analysis of prosody for multilingual speech corpora, in E. Keller, G. Bailly, J. Terken, M. Huckvale (eds), Improvements in Speech Synthesis. COST 258: The Naturalness of Synthetic Speech, Chichester (UK), John Wiley & Sons Ldt, 320-327. [En ligne : https://www.researchgate.net/publication/227992452_Automatic_Analysis_of_Prosody_for_Multi-lingual_Speech_Corpora].

DI CRISTO, Albert, HIRST, Daniel (éds.) (2003). Intonation Systems. A survey of twenty languages. Cambridge University Press.

HERRY, Nadine (2001). Évaluation objective et subjective de la prosodie anglaise parlée par des français : apport de l'enseignement assisté par l'ordinateur. Thèse de doctorat en Langage et parole sous la direction de Daniel Hirst, Université d'Aix Marseille 1-Faculté des lettres et sciences humaines de l'Université de Provence.

HIRST, Daniel, DI CRISTO, Albert (1993). Rythme syllabique, rythme mélodique et représentation hiérarchique de la prosodie du français, Travaux de l'Institut de Phonétique d'Aix, 15, 9-24.

HIRST, Daniel, ESPESSER, Robert (1993). Automatic modelling of fundamental frequency, Travaux de l'Institut de Phonétique d'Aix, 15, 71-85.

HIRST, Daniel, John (1987). La représentation linguistique des systèmes prosodiques. Une approche cognitive. Thèse de doctorat d'État en linguistique sous la direction de Mario Rossi, Université Aix-Marseille 1.

Website ORTOLANG (Outils et Ressources pour un Traitement Optimisé de la LANGue) :
https://www.ortolang.fr/

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