Notice
« L’apport du numérique aux études littéraires : le cas de la détection automatique de l’enjambement » (mars 2021)
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Descriptif
Eulalie Monget (Université de Strasbourg, LiLPa ; Junior Researcher au FIZ Karlsruhe — Leibniz Institute for Information Infrastructure) « L’apport du numérique aux études littéraires : le cas de la détection automatique de l’enjambement »
L’annotation est une tâche coûteuse et répétitive. Elle est pourtant nécessaire pour de nombreux travaux, allant de l’entraînement de systèmes à base d’intelligence artificielle à l’enrichissement automatique et semi-automatique de textes littéraires. Il s’agira ici de présenter un outil automatique d’annotation, qui repose sur des critères largement syntaxique, de l’enjambement dans la poésie anglaise. Cet outil a le potentiel d’alléger la charge de travail des annotateurs en réalisant, rapidement et à grande échelle, une première annotation des enjambements. Une étude de cas réalisée sur 632 poèmes des XVIIIe, XIXe et XXe siècles a montré que les résultats sont cohérents avec la littérature autour de l’enjambement, ouvrant la voie à son utilisation pour diverses tâches d’annotation. La typologie utilisée et ses limites seront également abordées.
JaDe (EnJambent Detection) : outil pour détecter et classer l’enjambement dans la poésie anglaise.
Vidéo mise en ligne par Juliette Keller, métadonnées par Michela Lagnena sur UHAPOD en 2021, contenu téléversé sur Canal-U par Alicia Balasso en 2023.
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