PaRéDo SHS
Description
De nombreuses études des pratiques liées aux données autant que nombre de critiques émises directement par la communauté académique montrent que l’un des verrous les plus importants au partage et à la réutilisation des données de la recherche en sciences humaines et sociales est de nature épistémologique : les principes, les politiques, les outils et, partant, le cadre de spécification, de circulation et de valorisation des données de la recherche en SHS sont susceptibles de ne pas respecter la diversité des cultures épistémiques de ces disciplines – entre autres, la diversité des matériaux, les dynamiques sociales de leur circulation, les méthodologies constructivistes qui façonnent le rapport des communautés à leurs matériaux, ainsi que l’importance de “faire” son terrain, ses archives ou d’entretenir un certain rapport à ses enquêtés.
Les infrastructures de données ouvertes sont le nexus où s’articulent des politiques publiques, des organismes publics d’ampleur nationale et internationale, des acteurs privés, des dispositifs socio-techniques, mais aussi les pratiques matérielles d’une variété d’usagers et les données elles-mêmes. Elles sont donc un lieu de tensions productives où se joue la rencontre entre un principe d’ouverture, un besoin de standardisation – permettant le stockage, la documentation, la circulation et l’interopérabilité de données de plus en plus massives – et la nécessité d’équiper au plus juste les pratiques des SHS dans leur singularité – en France en particulier, du fait de constructions institutionnelles et infrastructurelles, et par contraste avec les STEM et leurs données – ainsi que de préserver la diversité épistémique au sein même des SHS. Afin de garantir une certaine forme d’autonomie académique (notamment au niveau des pratiques de recherche) tout en préconisant de bonnes pratiques de données ouvertes (notamment par des normes et standards), la question opérationnelle qui se pose est celle d’une gouvernance épistémique des données : comment arbitrer, en contexte, entre la diversité des pratiques, méthodes et rapports à une multiplicité de matériaux sources, la prescription de bonnes pratiques et de standards, des impératifs techniques et des orientations politiques ?
Afin de répondre à cette question, il est nécessaire de mener à bien une recherche interdisciplinaire sur tout le cycle des pratiques de production, de mobilisation et de circulation des matériaux de la recherche dans les SHS, et de lier celles-ci à la gouvernance des infrastructures afin de comprendre comment ces pratiques tout à la fois gouvernent et sont gouvernées par les infrastructures. Au sein d’OpenEdition Lab et en partenariat avec le Centre Internet et Société, le projet PaRéDo SHS s’intéresse en profondeur aux politiques, aux dispositifs et aux pratiques de partage et de réutilisation des données en SHS à l’échelle de l’infrastructure numérique mutualisée COMMONS grâce à : (WP1) une analyse massive d’un large corpus de documents de politique relatives aux données ouvertes, de recherche sur les données en SHS et de spécifications techniques et normatives, (WP2) un pan de recherche sur la recherche sous la forme d’une ethnographie des pratiques de données des usagers de COMMONS, ainsi que (WP3) des réflexions et recommandations sur les formes de gouvernance nécessaires pour préserver la diversité épistémique des SHS et ainsi favoriser l’ouverture, le partage et la réutilisation des données.
Conférences
La science ouverte, un phénomène aux facettes multiples et contradictoires
La fabrication des normes d’anonymisation des données qualitatives. Pour une approche empirique et réflexive de l’anonymisation
La fabrication des normes d’anonymisation des données qualitatives. Pour une approche empirique et …
La fabrication des normes d’anonymisation des données qualitatives. Pour une approche empirique et réflexive de l’anonymisation
Access and reuse platform data for research purposes: Legal perspectives
Access and reuse platform data for research purposes: Legal perspectives
Données numériques de recherche et traitement calculatoire
Les chercheur·ses en SHS et les politiques de partage des données de la recherche en France
Qu’est-ce que se demander ce qu’est une donnée? Perspectives sociologiques et philosophiques
Qu’est-ce que se demander ce qu’est une donnée? Perspectives sociologiques et philosophiques
L'écologie professionnelle autour des données de la recherche : le cas du personnel d’appui françai…
L'écologie professionnelle autour des données de la recherche : le cas du personnel d’appui français dédié à l’ouverture des données
Les chercheur·ses en SHS et les politiques de partage des données de la recherche en France
Les chercheur·ses en SHS et les politiques de partage des données de la recherche en France
Analyser des données sans ordinateur ? Naissance et déclin de la Graphique, une méthode d’analyse d…
Analyser des données sans ordinateur ? Naissance et déclin de la Graphique, une méthode d’analyse de données basées sur la perceptions visuelles (1954-1995)
"The Natural Way for the Machine" : Big Data and the Problem of Representation in large Data Models…
"The Natural Way for the Machine" : Big Data and the Problem of Representation in large Data Models ca. 1950 – 2012
Hallucination Is What Desire Looks Like in a Machine
Hallucination Is What Desire Looks Like in a Machine
Reproductibilité en SHS : mouton noir ou mouton de Panurge ?
Reproductibilité en SHS : mouton noir ou mouton de Panurge ?
Intervenants
Doctorante en science de l’information et de la communication à OpenEdition Lab au laboratoire Elico (en 2025)
Historienne. Professeure d’histoire moderne, Faculté des sciences historiques, Université de Strasbourg (en 2022)
Titulaire d'un mémoire de DEA en stratégie industrielle à Paris 1.
Titulaire d'un doctorat de sciences de gestion à Paris 1 (en 2005)
Thèse de doctorat en Informatique médicale soutenue en 2007 à l'Université de Paris 6.- Ingénieure de recherche au Médialab de Sciences Po (en 2019)
Docteur en science politique (Université Paris-Dauphine, 2005).- Membre du CREDEP, université Paris IX-Dauphine (en 2005).- Membre de l'équipe Méthode & valorisation du CDSP - Centre de données socio-politiques de Sciences Po (en 2023)
Ramya Chandrasekhar is a lawyer and researcher, and a member of the Sustainable Data Commons (SUDACO) project. SUDACO is a collaboration between the Centre for Internet and Society of the CNRS and the Open Knowledge Foundation to create legal, technical and governance tools for sustainable and fair data sharing and reuse ecosystems.
Enseignant-chercheur en philosophie, spécialisé en philosophie des techniques et de l'informatique. Agrégé de philosophie. Docteur en philosophie (Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne, 2023). Ancien élève de l'École polytechnique et de l'École normale supérieure
Professeur des universités junior en Philosophie de l'informatique à l'Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne, UFR 27 : Mathématiques et informatique (en 2025)
Membre de l'ISJPS : Institut des sciences juridique et philosophique de la Sorbonne (UMR 8103, CNRS / Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne) (en 2025)
Professeur des universités, laboratoire COSTECH, Université de Technologie (UTC) de Compiègne (en 2024). Ingénieur civil des Mines. Enseignant-chercheur en informatique et en philosophie. Directeur de la recherche et de la valorisation, Sorbonne Université (en 2020)
Ingénieur de recherche au CNRS et chargé de la science ouverte au Centre Internet et Société (en 2025)
Doctorat d'histoire et civilisation de l'Institut Universitaire Européen (IUE), Florence, Italie (en 2018). - Professeur junior CNRS de science ouverte en SHS, OpenEdition Lab, membre de l'équipe UPR du Centre Internet et Société (en 2025)
Auteur d'une thèse en Science politique à Aix-Marseille en 2019
Auteur d'une thèse en Histoire et philosophie des sciences à Université Paris Cité en 2021