Notice
Les chercheur·ses en SHS et les politiques de partage des données de la recherche en France
- document 1 document 2 document 3
- niveau 1 niveau 2 niveau 3
Descriptif
Les politiques de partage des données en SHS en France sont marqués par des débats sur les nouveaux acteurs qui les animent et les limites posées à l'activité de recherche. Notre étude au sein de l'ANR PaReDo, menée auprès du personnel d’appui des établissements et des chercheur·ses en SHS (par entretien, n=50), porte sur la variété des discours et des pratiques relatives au partage et à la réutilisation des données dans les SHS. Tou·tes ne "gravitent" pas de la même manière autour de ces politiques, mais avec des récurrences d’appropriation : la "gravité" des charges professionnelles, l’attachement "gravitaire" au travail, l’absence de "collision" entre acteurs, la "répulsion" des logiques disciplinaires.
Intervention / Responsable scientifique
Dans la même collection
-
La science ouverte, un phénomène aux facettes multiples et contradictoires
FaïtaIoannaLaboulais-LesageIsabelleDelacourHélèneBaneyxAudreyLa fabrication des normes d’anonymisation des données qualitatives. Pour une approche empirique et réflexive de l’anonymisation
-
La fabrication des normes d’anonymisation des données qualitatives. Pour une approche empirique et …
GarciaGuillaumeLa fabrication des normes d’anonymisation des données qualitatives. Pour une approche empirique et réflexive de l’anonymisation
-
Access and reuse platform data for research purposes: Legal perspectives
ChandrasekharRamyaAccess and reuse platform data for research purposes: Legal perspectives
-
-
Données numériques de recherche et traitement calculatoire
BachimontBrunoLes chercheur·ses en SHS et les politiques de partage des données de la recherche en France
-
Qu’est-ce que se demander ce qu’est une donnée? Perspectives sociologiques et philosophiques
ApartisSimonQu’est-ce que se demander ce qu’est une donnée? Perspectives sociologiques et philosophiques
-
L'écologie professionnelle autour des données de la recherche : le cas du personnel d’appui françai…
Dumas PrimbaultSimonL'écologie professionnelle autour des données de la recherche : le cas du personnel d’appui français dédié à l’ouverture des données
-
Analyser des données sans ordinateur ? Naissance et déclin de la Graphique, une méthode d’analyse d…
LejeuneEdgarAnalyser des données sans ordinateur ? Naissance et déclin de la Graphique, une méthode d’analyse de données basées sur la perceptions visuelles (1954-1995)
-
"The Natural Way for the Machine" : Big Data and the Problem of Representation in large Data Models…
MoedingAmira"The Natural Way for the Machine" : Big Data and the Problem of Representation in large Data Models ca. 1950 – 2012
-
Hallucination Is What Desire Looks Like in a Machine
GeogheganBernard DionysiusHallucination Is What Desire Looks Like in a Machine
-
Reproductibilité en SHS : mouton noir ou mouton de Panurge ?
SchuppertGuillaumeRichardJustineReproductibilité en SHS : mouton noir ou mouton de Panurge ?
Sur le même thème
-
La légitimation des politiques publiques
RamecourtAstrid dePodcast "La légitimation des politiques publiques" par Astrid de Ramecourt
-
Projet Romulux : utilisation de Nav2 pour la génération de cartes d'éclairement
MiaillierMargueriteLe respect des normes d’éclairement dans divers environnements (postes de travail, installations sportives, etc.) nécessite des mesures précises et systématiques.
-
La science ouverte, un phénomène aux facettes multiples et contradictoires
FaïtaIoannaLaboulais-LesageIsabelleDelacourHélèneBaneyxAudreyLa fabrication des normes d’anonymisation des données qualitatives. Pour une approche empirique et réflexive de l’anonymisation
-
La fabrication des normes d’anonymisation des données qualitatives. Pour une approche empirique et …
GarciaGuillaumeLa fabrication des normes d’anonymisation des données qualitatives. Pour une approche empirique et réflexive de l’anonymisation
-
L'écologie professionnelle autour des données de la recherche : le cas du personnel d’appui françai…
Dumas PrimbaultSimonL'écologie professionnelle autour des données de la recherche : le cas du personnel d’appui français dédié à l’ouverture des données
-
-
Reproductibilité en SHS : mouton noir ou mouton de Panurge ?
SchuppertGuillaumeRichardJustineReproductibilité en SHS : mouton noir ou mouton de Panurge ?
-
La musique en Auvergne. Regards sur un écosystème
RouhetteAnneLassauzetBenjaminFayetÉricBlancoBorisCoquartEveDahoméExileyDe AbreuDavidÉtienneLoïcForcadeLilaGalpierSébastienLavestIsabellePlumettazBlaiseRotkopfSophieSchmittSarahZimmermannFranckZwengerLionelCe documentaire donne la parole à 13 acteurs de l'écosystème musical auvergnat afin de réfléchir à ses spécificités géographiques, politiques, économiques et humaines.
-
IA Sup - Webinaire #07 - Formation des enseignants et des formateurs du supérieur et à l’accompagn…
Ollivier-YanivCarolineMassouLucDomenichiniFlorenceNoiretAxelleAmriYannLavianneBarbaraMasselinBlandineArnalFlorentLa septième séance du cycle de webinaires « IA Sup - IA et enseignement supérieur » porte sur la formation des enseignants et des formateurs du supérieur et à l’accompagnement du geste enseignant
-
IA Sup - Webinaire #06 - Appropriations disciplinaires de l’IA en Lettres et Langues
MassouLucGalleronIoanaMohnikeThomasSottaniLaurineAdjoudjInèsNouvelDamienLa sixième séance du cycle de webinaires « IA Sup - IA et enseignement supérieur » porte sur les appropriations disciplinaires de l’IA en Lettres et Langues.
-
IA Sup - Webinaire #05 - Infrastructures et services IA dans et pour l’ESR
Ollivier-YanivCarolineMassouLucMailhosXavierWong-Hee-KamOlivierCatteauOlivierLoupStéphanieMorenoRichardPérotinPascalLa cinquième séance du cycle de webinaires « IA Sup - IA et enseignement supérieur » porte sur les infrastructures et services IA dans et pour l’ESR.
-
Les principaux enjeux pour l’agriculture
SteinmannEmmenuelLe 11 juin 2026, Inrae, Agreenium et la chaire Eau de l’Institut Agro Montpellier vous proposent une journée d’actualisation des connaissances sur l’eau, ses usages, sa gestion, en agriculture. Face


