Graph Similarity
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Descriptif
Graph similarity is the basis for many graph and network analyzing tasks.We will discuss similarity concepts for graphs that are relevant for analysis tasks on graph data sets. These include graph isomorphism based approaches such as maximum common subgraph as well as Weisfeiler-Leman based approaches.Graph similarity approaches are increasingly applied in the context of data analysis tools for systems with a network structure. Applications are, e.g., learning tasks in drug design, social network analysis, brain network analysis, and geodesy
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