ANF TDM et IA 2025
Descriptif
Co-organisée par le CNRS et INRAE, l'action nationale de formation intitulée "La recherche d'information assistée par IA : panorama des enjeux, usages et bonnes pratiques" (ANF TDM & IA 2025) s'est déroulée du 30 septembre au 15 octobre 2025.
Cette formation, au croisement entre fouille de textes et intelligence artificielle, a permis de réunir les communautés scientifiques pour mieux appréhender la place des logiciels libres et des nouvelles technologies dans les activités de recherche et d'enseignement.
Vidéos
Comment les machines apprennent ?
ANF TDM & IA 2025 | Comment les machines apprennent ? avec Arnaud Ferré (MaIAGE, INRAE)
Comment une IA peut-elle faire la conversation ?
ANF TDM & IA 2025 | Comment une IA peut-elle faire la conversation ? avec Arnaud Ferré (MaIAGE, INRAE)
Panorama des outils propriétaires et open source
ANF TDM & IA 2025 | Panorama des outils propriétaires et open source avec Adrian Chifu (LIS, Aix-Marseille Université)
Interagir efficacement avec un agent conversationnel
ANF TDM & IA 2025 | Comment interagir efficacement avec un agent conversationnel : prompt engineering et prompt hacking avec Adrian Chifu (LIS, Aix-Marseille Université)
Les modèles de langue : usages et enjeux sociétaux
ANF TDM & IA 2025 | Les modèles de langue : usages et enjeux sociétaux avec Vincent Guigue (MIA, AgroParisTech)
Déploiement d'IA sécurisées en local appliqué aux données sensibles et open source
ANF TDM & IA 2025 | Retour d’expérience sur le déploiement d'IA sécurisées en local (processus ETLs) appliqué aux données sensibles (santé) et open source (OpenAlex) avec Éric SanJuan (LIA, Avignon
Interroger ses documents avec des grands modèles de langage : méthode RAG
ANF TDM & IA 2025 | Interroger ses documents avec des grands modèles de langage : découverte de la méthode RAG avec Pierre Poulain (Laboratoire de Biochimie Théorique, Université Paris Cité)
Extraire de l'information dans la littérature scientifique avec TDM Factory
ANF TDM & IA 2025 | TDM Factory, une interface clé en main pour extraire de l'information dans la littérature scientifique avec de l’intelligence artificielle avec Lucas Anki (Inist-CNRS) et Léo
Fouille de textes et IA : enjeux juridiques et réglementaires
ANF TDM & IA 2025 | Fouille de textes et IA : enjeux juridiques et réglementaires avec Lionel Maurel (DDOR CNRS)
Intervenants et intervenantes
Ingénieur en calcul scientifique, Inist CNRS (en 2025)
Auteur d'une thèse en Image, information, hypermedia à Toulouse 3 (en 2015). - Enseignant chercheur en informatique, Aix-Marseille Université (en 2023)
Titulaire d'un doctorat en Informatique, Paris Saclay (en 2019). - Chargé de recherche, Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement (INRAE) (en 2023)
Docteur en informatique (Rouen, 2005)
Maître de conférences à Sorbonne université (en 2022)
Professeur des universités à AgroParisTech (en 2023)
Conservateur de bibliothèque : ENSSIB, promotion année 2006. - Juriste, conservateur à la Bibliothèque de documentation internationale contemporaine (BDIC) de l'Université Paris X Nanterre, auteur du blog S.I.Lex et co-fondateur du collectif SavoirsCom1 (en 2024)
Titulaire d'un doctorat en physique (Lyon 1, 2006). En octobre 2007, Post-doc CNRS CR1, Institut de biologie physico-chimique CNRS, FRC 550
Maître de conférences à Université Paris Cité (en 2023)
Titulaire du Doctorat en Sciences, Lyon 1 (en 2000). - Docteur en sciences computationnelles, maître de conférences à l'Université d'Avignon et des Pays du Vaucluse, membre du Laboratoire informatique d'Avignon (en 2009). - Maitre de conférence en informatique, Laboratoire d'informatique d'Avignon (LIA) - Avignon Université (en 2023)