Cours/Séminaire
Notice
Lieu de réalisation
Événement en webinaire
Langue :
Français
Crédits
Céline Ferlita (Montage), Rebecca Silva (Montage), Marie-Blanche Huet [blan_buro] (Composition), Oleksii Holubiev [Pixabay] (Musique), Jeremusic70 [Pixabay] (Musique), Lucas Anki (Intervention)
Détenteur des droits
Direction des données ouvertes de la recherche (DDOR) du CNRS
Conditions d'utilisation
Citer cette ressource :
Lucas Anki. science-ouverte-CNRS. (2025, 15 octobre). Extraire de l'information dans la littérature scientifique avec TDM Factory , in ANF TDM et IA 2025. [Vidéo]. Canal-U. https://www.canal-u.tv/169025. (Consultée le 11 décembre 2025)

Extraire de l'information dans la littérature scientifique avec TDM Factory

Réalisation : 15 octobre 2025 - Mise en ligne : 10 décembre 2025
  • document 1 document 2 document 3
  • niveau 1 niveau 2 niveau 3
Descriptif

Action nationale de formation du CNRS sur la recherche d'information assistée par intelligence artificielle conversationnelle (ANF TDM & IA 2025). Cette formation est organisée par le CNRS en collaboration avec INRAE.

Sujet de l'intervention
TDM Factory, une interface clé en main pour extraire de l'information dans la littérature scientifique avec de l’intelligence artificielle
En savoir plus

Intervenant
Lucas Anki et Léo Gaillard, ingénieurs d'études 
Institut de l’information scientifique et technique (Inist-CNRS)

Générique et montage
Céline Ferlita et Rebecca Silva, UAR ARDIS (CNRS)

Visuel et identité graphique
Marie-Blanche Huet (blan_buro)

Musique
Exciting Day (Inspiring Piano) de Oleksii Holubiev (Pixabay)
Space Intro de Jeremusic70 (Pixabay)

Remerciements
Clémence Lesieur et Maxime Ragot, DDOR (CNRS)

Production
Direction des données ouvertes de la recherche (DDOR) du CNRS
Appui à la Recherche et Diffusion des Savoirs (ARDIS) du CNRS
Direction pour la science ouverte (DipSO) de INRAE

Intervention / Responsable scientifique

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