Conférence
Réseaux de neurones appliqués aux données d'expression pour la prédiction de phénotype
Durée : 00:42:29
-Réalisation : 6 octobre 2022
-Mise en ligne : 30 janvier 2023
- document 1 document 2 document 3
- niveau 1 niveau 2 niveau 3
- audio 1 audio 2 audio 3
Descriptif
Intervention de Blaise Hanczar lors de la journée thématique "Apprentissage automatique sur données omiques" organisée le 6 octobre 2022 par le groupe de travail "Statistique & Génomique" du RIS
Rappel sur l'apprentissage profond, utilisation de réseaux de neurones pour prédire des phénotypes et interpréter le réseau de neurones obtenu
Thème
Notice
Lieu de réalisation
Institut des Systèmes Complexes, Paris_Ile-de-France
Langue :
Français
Crédits
Blaise Hanczar (Intervenant)
Détenteur des droits
copil_reseau_stats@services.cnrs.fr
Conditions d'utilisation
Droit commun de la propriété intellectuelle
Citer cette ressource :
Blaise Hanczar. RIS. (2022, 6 octobre). Réseaux de neurones appliqués aux données d'expression pour la prédiction de phénotype. [Vidéo]. Canal-U. https://www.canal-u.tv/137094. (Consultée le 7 juin 2023)
Sur le même thème
-
Modélisation des séquences régulatrices par apprentissage automatiqueBréhélinLaurent
Application des méthodes d'apprentissage automatique à l'analyse de séquences régulatrices
-
Réutilisations des données et bonnes pratiques par les algorithmes d'IA (REX de l'AI act et d'ANIT…RisserLaurent
Laurent RISSER est un ingénieur de recherche à l'IMT (Institut de Mathématique de Toulouse et au 3IA ANITI.