Angela Dai – 3D in a Large-Data World

Deep learning has transformed image processing, often surpassing traditional methods that rely on precise modeling of optical image formation...

Dans ce nouvel épisode de Désassemblons le numérique, nous vous proposons un petit détour par… votre cerveau ! Enfin, plus précisément, par la façon dont les machines pourraient un jour le comprendre.

Full-wave simulations of large-scale electromagnetic devices — spanning thousands of wavelengths while featuring sub-wavelength geometrical details — pose significant computational challenges….

Le Scientific Machine Learning a émergé comme un domaine à la frontière entre apprentissage automatique et simulation numérique pour construire des méta-modèles innovants...

Cet exposé s'attachera à décrire l'intérêt des techniques de réseaux de neurones pour la microscopie computationnelle…

Julie Everaert est artiste plasticienne, et mène des recherches en arts et sciences au laboratoire d’hydrodynamique de l’école Polytechnique

Cette présentation met en avant l'apport des outils modernes de traitement des données dans le domaine des sciences humaines et sociales, en combinant statistiques avancées et intelligence

Spikes and rhythms organize control and communication in the animal world, in contrast to the bits and clocks of digital technology. As continuous-time signals that can be counted, spikes have a mixed

De la réalisation de films à la création d’expériences immersives, l'exemple de Corent montre comment les nouvelles technologies peuvent être mises au service de la médiation scientifique.

Aymeric Ferron est doctorant dans l'équipe-projet Inria Biwac, au sein du centre Inria de l'université de Bordeaux.

Lucas Joseph est ingénieur de recherche au sein du service Expérimentation et développement (SED) du centre Inria de l’université de Bordeaux.

Présentation de deux méthodes d'apprentissage non supervisé : multi-view data clustering et biclustering