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- Label UNT : Unisciel
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- Date de réalisation : 22 Mars 2017
- Durée du programme : 37 min
- Classification Dewey : Probabilités, Statistiques mathématiques, Mathématiques appliquées
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- Catégorie : Conférences
- Niveau : Formation continue
- Disciplines : Informatique, Informatique
- Collections : Science Info Lycée Profs : conférences de formation des professeurs du secondaire en science informatique.
- ficheLom : Voir la fiche LOM
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- Auteur(s) : GAST Nicolas
- Editeur : INRIA (Institut national de recherche en informatique et automatique) , Académie de Grenoble
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- Langue : Français
- Mots-clés : système informatique, optimisation stochastique, compréhension phénomène aléatoire, modèle stochastique
- Conditions d’utilisation / Copyright : Document libre, dans le cadre de la licence Creative Commons (http://creativecommons.org/licenses/by-nd/2.0/fr/), citation de l'auteur obligatoire et interdiction de désassembler (paternité, pas de modification)
Probabilité et Informatique : du modèle à l'algorithme
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Probabilité et Informatique : du modèle à l'algorithme
De nombreux systèmes informatiques (centre de calculs, réseaux) sont composées d'un grand nombre d'ordinateurs qui interagissent. La conception d’algorithmes efficaces pour de tels systèmes passe par la création de modèles capables de prédire leurs performances. Un des défis est la compréhension des phénomènes aléatoires, par exemple liés à des pannes ou à des événements extérieurs. Dans cet exposé, nous montrerons comment des modèles stochastiques comme les chaînes de Markov et la théorie des files d'attente sont utilisées pour concevoir et dimensionner des systèmes informatiques.
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