Conférence
Notice
Lieu de réalisation
9e Journée thématique de Biotechnocentre Webinaire 2024
Langue :
Français
Crédits
SAMUEL RALAMBONDRAINY (Intervention)
Conditions d'utilisation
Droit commun de la propriété intellectuelle
DOI : 10.60527/1nby-k135
Citer cette ressource :
SAMUEL RALAMBONDRAINY. BTC. (2024, 21 juin). De la mesure à la simulation. l'IA, un outil qui décrypte l'apparence en cosmétique. , in 9ème journée thématique de BioTechnoCentre, « L’IA dans les sciences de la vie et de la santé : quels résultats, quelles perspectives ? » 21 juin 2024. [Vidéo]. Canal-U. https://doi.org/10.60527/1nby-k135. (Consultée le 26 avril 2025)
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De la mesure à la simulation. l'IA, un outil qui décrypte l'apparence en cosmétique.

Réalisation : 21 juin 2024 - Mise en ligne : 9 juillet 2024
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Descriptif

Pour développer des solutions cosmétiques performantes, l’industrie cosmétique a besoin de méthodes capables d’évaluer la performance de ses innovations aussi pour des produits de soin que de maquillage. Si les méthodes instrumentales pour la caractérisation de performance de soin via la mesure de paramètres cliniques (rides, cernes, taches…) sont bien éprouvées, il existe un besoin pour des capacités à évaluer l’apparence globale du visage. En effet par l’utilisation de produits cosmétiques nous sommes capables d’agir sur notre apparence et influencer ainsi la

manière dont nous sommes perçus par les autres. Est-ce que je parais plus jeune ? Suis-je perçu comme étant en bonne santé ? Est-ce que mon attractivité a été améliorée ?...

L’intelligence artificielle grâce à ses méthodes par apprentissage profond ouvre de belles perspectives sur les possibilités de rendre objectives des évaluations normalement subjectives. De plus l’utilisation de modèles dits génératifs a permis de simuler l’évolution de l’apparence et comprendre quels sont les aspects du visage qui sont modifiés lorsque la perception change.

Intervention
RALAMBONDRAINY
SAMUEL
Diplômé de l’EPISEN (Ecole Publique d’Ingénieurs de la Santé et du Numérique), et également titulaire d’un Master Recherche Signaux et Image en Médecine, Samuel a commencé sa carrière en R&D au sein d’une société spécialiste de la création de systèmes de détection en imagerie médicale et en imagerie sur petit animal. Il rejoint ensuite le monde de la cosmétique en intégrant le centre de R&D de la branche parfum et cosmétique du groupe LVMH. Il y transpose les outils et méthodes d’analyses issues du domaine médicale. Avec la démocratisation du numérique, il prend en charge un laboratoire de recherche ayant pour objectif l’intégration des innovations du numérique dans les solutions cosmétiques (IoT, Smart Devices, IA,…)
Thème
Discipline :

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