Conférence
Notice
Lieu de réalisation
9e Journée thématique de Biotechnocentre Webinaire 2024
Langue :
Français
Crédits
Jean-Michel Loubès (Intervention)
Conditions d'utilisation
Droit commun de la propriété intellectuelle
DOI : 10.60527/t3ns-gz20
Citer cette ressource :
Jean-Michel Loubès. BTC. (2024, 21 juin). l'IA de confiance en médecine : Danger des biais. Comment les détecter et comment y remédier ? , in 9ème journée thématique de BioTechnoCentre, « L’IA dans les sciences de la vie et de la santé : quels résultats, quelles perspectives ? » 21 juin 2024. [Vidéo]. Canal-U. https://doi.org/10.60527/t3ns-gz20. (Consultée le 26 avril 2025)
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l'IA de confiance en médecine : Danger des biais. Comment les détecter et comment y remédier ?

Réalisation : 21 juin 2024 - Mise en ligne : 9 juillet 2024
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Descriptif

Les systèmes d’IA modernes, tels que ceux basés sur des réseaux de neurones, sont actuellement au cœur de nombreuses innovations. Ils sont cependant peu explicables et potentiellement sensibles à des biais qui peuvent engendrer des discriminations.

Afin d’assurer la confiance des utilisateurs dans l’IA, l’Union Européenne régule l’utilisation de l’IA à travers notamment le RGPD et le nouveau texte de régulation de l’intelligence artificielle (AI Act) qui imposent de nouvelles normes à ces algorithmes.

Nous montrerons comment on peut définir les biais algorithmiques, les détecter en auditant les algorithmes et, le cas échéant réparer les algorithmes.

Intervention
Thème
Discipline :

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