Comment l'IA peut aider à la conception de candidats médicaments ?

Depuis quelques années, l’intelligence artificielle (IA) s’est fortement implantée dans les soins de santé, depuis le diagnostic par analyse d’images médicales jusqu’à la chirurgie assistée par l’IA.

Aujourd’hui, l’IA est également au cœur de la recherche pharmaceutique, en particulier dans le processus long et coûteux de la recherche de nouveaux candidats médicaments. Depuis de nombreuses années, la conception de médicaments assistée par ordinateur (CADD) est utilisée pour accélérer le processus de découverte de médicaments en proposant de nouveaux composés potentiellement actifs et brevetables et en aidant les chimistes médicinaux dans leurs choix de synthèses. La CADD apporte son soutien tout au long du processus de recherche, de l’identification des cibles biologiques aux premières études précliniques. Ces dernières années, l’essor de l’IA a ouvert de nouvelles voies pour prédire les propriétés des molécules avec la CADD.

L’équipe Bioinformatique Structurale et Chémoinformatique (SB&C) de l’Institut de chimie organique et analytique (ICOA) d’Orléans concentre ses activités de recherche sur le développement et l’utilisation de méthodologies in silico pour concevoir de nouvelles molécules à visées cosmétique et thérapeutique. L’équipe SB&C possède une grande expertise dans les méthodes CADD. A travers les projets de recherche de l’équipe, différentes applications de l’IA

dédiées à la conception de médicaments, comme l’apprentissage automatique profond, seront présentées.