Conférence
Notice
Lieu de réalisation
Inria Sophia Antipolis - Méditerranée
Langue :
Français
Crédits
CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique (Publication), INRIA (Institut national de recherche en informatique et automatique) (Production), INRIA (Institut national de recherche en informatique et automatique) (Publication), UNS (Publication), Josselin Garnier (Intervention)
Conditions d'utilisation
Droit commun de la propriété intellectuelle
DOI : 10.60527/rz0p-aj53
Citer cette ressource :
Josselin Garnier. Inria. (2018, 20 mars). A l’écoute du bruit – L’imagerie par corrélations croisées. [Vidéo]. Canal-U. https://doi.org/10.60527/rz0p-aj53. (Consultée le 4 novembre 2024)

A l’écoute du bruit – L’imagerie par corrélations croisées

Réalisation : 20 mars 2018 - Mise en ligne : 30 mars 2018
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Descriptif

Les techniques d’imagerie classiques utilisent des ondes pour sonder un milieu inconnu et sont employées pour des applications médicales (échographie) ou géophysiques (séismologie) par exemple.

Ces ondes sont émises par des réseaux de sources et après propagation dans le milieu elles sont enregistrées par des réseaux de récepteurs.

 

Ces techniques sont généralement mises en défaut lorsqu’on les utilise dans des milieux diffusants contenant des inhomogénéités aléatoires, car les signaux cohérents venant des réflecteurs à imager et enregistrés par les réseaux de récepteurs sont souvent noyés par les signaux incohérents venant des diffuseurs.
L’analyse stochastique et multi-échelles permet de comprendre la situation et de proposer des fonctions d’imagerie originales.

On verra que ces nouvelles fonctions d’imagerie à base de corrélations croisées permettent d’exploiter des signaux traversant des milieux trs complexes, et aussi d’utiliser des signaux issus de sources de bruit ambiant.
La possibilité d’utiliser des sources opportunistes ou des sources incontrôlées de bruit ambiant au lieu de sources actives contrôlées est évidemment très excitante d’un point de vue théorique, car elle remet en cause la distinction habituelle signal/bruit, et d’un point de vue pratique, par exemple en séismologie, où la rareté des sources (les séismes) et l’impossibilité de les contrôler a toujours été un facteur limitant.

Intervention

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