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Bases de données relationnelles : comprendre pour maîtriser
Description
Les systèmes de gestion de bases de données relationnelles (SGBDR),
avec des produits phares comme le système commercial Oracle Serveur, ou
un open source comme MySQL, font partie des logiciels les plus
populaires au monde. Le cours "Bases de données relationnelles :
comprendre pour maîtriser" a pour ambition d’expliquer
comment fonctionnent ces systèmes. Il permettra à leurs utilisateurs de
mieux les maîtriser, notamment en comprenant les problèmes de
performance que ces systèmes peuvent rencontrer.
À qui s'adresse ce cours ?
Ce cours s’adresse à toute personne utilisant une base de données ou
souhaitant comprendre comment fonctionne le système. Cela recouvre,
entre autres :
- les étudiants en informatique : M1, première année d’école d’ingénieur ou L3 ;- les ingénieurs en informatique utilisateurs de ces systèmes ;- les chercheurs/étudiants utilisateurs confrontés au besoin de
créer et d’exploiter des bases de données dans des domaines
scientifiques comme la physique, la biologie, l’histoire, la géographie…- et plus généralement les personnes curieuses de comprendre un outil utilisé quotidiennement.
Pré-requis
- Une connaissance pratique des bases de données est préférable
mais pas indispensable.- Connaître l'algèbre relationnelle et SQL.
Il est fortement recommandé aux élèves qui ne maitriseraient pas SQL et l'algèbre relationnelle de suivre au minimum les semaines 1-3-4 du Mooc Sillages : http://flot.sillages.info/?portfolio=bases-de-donnees-relationnelles
Plan du cours :
Partie 1 Transactions et concurrencePartie 2 IndexationPartie 3 Exécution et optimisationPartie 4 Contrôle d'accèsPartie 5 Reprise sur pannePartie 6 Bases de données distribuées
Les
différents supports de ce cours sont constitutifs d'un MOOC en 6
semaines hébergé sur la plate-forme France Université Numérique : https://www.fun-mooc.fr/courses/inria/41008/session01/about
Pour aller plus loin
En complément de ce Mooc, on pourra consulter les ressources suivantes sur le Web :
- Serge Abiteboul, Benjamin Nguyen et Yannick Le Bras. Flot sillage : Bases de données relationnelles, 2013
- Philippe Rigaux. Cours de bases de données - Modèles et langages, 2002-2015- Philippe Rigaux. Cours de bases de données - Aspects système, 2002-2014 - Serge Abiteboul. Sciences des données : de la Logique du premier ordre à la Toile, Collège de France, 2012 - Serge Abiteboul, Ioana Manolescu, Philippe Rigaux, Marie-Christine Rousset, and Pierre Senellar. Web data management, Cambridge : University Press, 2011- Serge Abiteboul, Rick Hull and Victor Vianu. Foundations of Databases, Addison-Wesley, 1995
Vidéo pédagogique
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(coupure électrique) ou graves (dégradation générale ou locale d’un
disque). Un des rôles des SGBD est d’assurer la pérennité des données,
même en cas de panne. Nous expliquons les techniques et méthodes
permettant de reprendre le fonctionnement d’un SGBD après une panne, en
garantissant l’absence de perte de données
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courir de risque en cas de panne, et (ii) sans être perturbée par
d’autres applications qui s’exécutent en même temps. Nous présenterons
le concept fondamental pour garantir que c’est le cas, la transaction,
et des techniques pour garantir que plusieurs applications ne puissent
se gêner mutuellement.
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SGBD est leur capacité à engendrer à la volée un programme d’évaluation
très performant quand une requête leur est soumise. Cela décharge
l’utilisateur de cette tâche complexe, et surtout cela garantit une
adaptation constante aux ressources disponibles et au contexte. Nous
expliquerons comment une requête SQL est transformée en un plan
d’exécution, les principaux opérateurs constituant ce dernier, et les
méthodes d’optimisation pour arriver au meilleur plan possible.
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plusieurs systèmes. Le but de cette partie est d’expliquer pourquoi,
dans le cadre de la gestion de données, on distribue des données ou des
calculs entre plusieurs machines, et comment une telle distribution est
réalisée.
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certaines informations de la base, afin d'assurer la confidentialité des
données.
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collection. Nous présenterons les deux structures de données les plus
standards pour implémenter efficacement des index, l’arbre B, et la
table de hachage. Ces structures sont au cœur de l’optimisation de
requêtes que nous considèrerons dans la semaine suivante.
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Bienvenue dans ce cours sur les bases de données relationnelles. Le but de cet enseignement est extrêmement simple, on vous veut vous faire comprendre les BDR pour que vous puissiez mieux les
Intervenants
Professeur au Collège de France (2011-2012) du cours "Sciences des données: de la Logique du premier ordre de la Toile " dans le cadre de la chaire "Informatique et sciences numériques"
Chercheur en informatique, spécialiste des bases de données. Maître de conférence au CNAM, Paris