Notice
Exemple des limites de l'utilisation de l'IA dans la traduction en sciences humaines
- document 1 document 2 document 3
- niveau 1 niveau 2 niveau 3
Descriptif
L’internationalisation constante de la recherche en sciences humaines, si elle participe au partage et à la circulation du savoir, exige des chercheurs et chercheuses de traduire de plus en plus leur texte pour gagner en visibilité. Dans ce contexte de publish or perish, les inégalités d’accès et de diffusion amènent naturellement les chercheurs et chercheuses à se tourner vers le TAN ou l’IA, plus rapides et abordables. Or, si ces outils peuvent permettre de défricher le terrain, de comprendre globalement des textes écrits en langue étrangère, leur capacité à gérer la traduction de textes scientifiques, notamment en SHS, a ses limites. À l’aide d’exemples concrets, ces dernières seront abordées lors de cette présentation.
Sur le même thème
-
La voix, une donnée identifiante à protéger
VincentEmmanuelEmmanuel Vincent, chercheur au Centre Inria de l'Université de Lorraine et au Loria (Laboratoire lorrain de recherche en informatique et ses applications), présente sa recherche sur l'anonymisation de
-
IA Sup - Webinaire #03 - Impact de l’IA sur les pratiques d’évaluation
Ollivier-YanivCarolineMassouLucPicheSergeAversengCélineSerrano ArchimiCarolinaLa troisième séance du cycle de webinaires « IA Sup - IA et enseignement supérieur » porte sur l'impact de l'IA sur les pratiques d'évaluation.
-
Podcast 1/4 d'heure avec : Emmanuel Vincent, chercheur au Centre Inria de l'Université de Lorraine …
VincentEmmanuelRencontre avec Emmanuel Vincent - chercheur au Centre Inria de l'Université de Lorraine et Loria (Laboratoire lorrain de recherche en informatique et ses applications).
-
Comment les machines apprennent ?
FerréArnaudANF TDM & IA 2025 | Comment les machines apprennent ? avec Arnaud Ferré (MaIAGE, INRAE)
-
Comment une IA peut-elle faire la conversation ?
FerréArnaudANF TDM & IA 2025 | Comment une IA peut-elle faire la conversation ? avec Arnaud Ferré (MaIAGE, INRAE)
-
Panorama des outils propriétaires et open source
ChifuAdrian-GabrielANF TDM & IA 2025 | Panorama des outils propriétaires et open source avec Adrian Chifu (LIS, Aix-Marseille Université)
-
Interagir efficacement avec un agent conversationnel
ChifuAdrian-GabrielANF TDM & IA 2025 | Comment interagir efficacement avec un agent conversationnel : prompt engineering et prompt hacking avec Adrian Chifu (LIS, Aix-Marseille Université)
-
Les modèles de langue : usages et enjeux sociétaux
GuigueVincentANF TDM & IA 2025 | Les modèles de langue : usages et enjeux sociétaux avec Vincent Guigue (MIA, AgroParisTech)
-
Déploiement d'IA sécurisées en local appliqué aux données sensibles et open source
SanjuanEricANF TDM & IA 2025 | Retour d’expérience sur le déploiement d'IA sécurisées en local (processus ETLs) appliqué aux données sensibles (santé) et open source (OpenAlex) avec Éric SanJuan (LIA, Avignon
-
Interroger ses documents avec des grands modèles de langage : méthode RAG
PoulainPierreANF TDM & IA 2025 | Interroger ses documents avec des grands modèles de langage : découverte de la méthode RAG avec Pierre Poulain (Laboratoire de Biochimie Théorique, Université Paris Cité)
-
Extraire de l'information dans la littérature scientifique avec TDM Factory
AnkiLucasANF TDM & IA 2025 | TDM Factory, une interface clé en main pour extraire de l'information dans la littérature scientifique avec de l’intelligence artificielle avec Lucas Anki (Inist-CNRS) et Léo
-
Fouille de textes et IA : enjeux juridiques et réglementaires
MaurelLionelANF TDM & IA 2025 | Fouille de textes et IA : enjeux juridiques et réglementaires avec Lionel Maurel (DDOR CNRS)