Documentaire
Notice
Lieu de réalisation
Nancy, France
Sous-titrage
Français / fr (Affichés par défaut)
Langue :
Français
Crédits
Jonathan Eckly (Réalisation), Diego Gernais (Prise de son), Diego Gernais (Musique), Jonathan Eckly (Montage), Fabienne Granero-Gérard (Production), Claude Rochette (Publication), Emmanuel Vincent (Intervention)
Détenteur des droits
Université de Lorraine
Conditions d'utilisation
CC BY-NC-SA (Attribution - Pas d’Utilisation Commerciale - Partage dans les Mêmes Conditions)
Citer cette ressource :
Emmanuel Vincent. Université de Lorraine. (2024, 15 décembre). La voix, une donnée identifiante à protéger. [Vidéo]. Canal-U. https://www.canal-u.tv/169241. (Consultée le 7 janvier 2026)
Logo Université de Lorraine
Université de Lorraine
S'abonner
Contacter

La voix, une donnée identifiante à protéger

Réalisation : 15 décembre 2024 - Mise en ligne : 17 décembre 2025
  • document 1 document 2 document 3
  • niveau 1 niveau 2 niveau 3
  • Dossier
Descriptif

Cet épisode "La voix, une donnée identifiante à protéger", avec Emmanuel Vincent - chercheur au Centre Inria de l'Université de Lorraine et au Loria (Laboratoire lorrain de recherche en informatique et ses applications), présente sa recherche du moment, menée avec l'équipe projet Multispeech, sur l'anonymisation de la voix et des données orales afin de garantir la protection de la vie privée des usagers.

Par exemple, lors de l'utilisation d'un assistant vocal, l'enregistrement de l'utilisateur peut-être stocké et utilisé par un système d'intelligence artificielle à des fins plus ou moins larges (entraînement de systèmes, utilisation des données à des fins commerciales). La voix et la parole peuvent, en effet, contenir de nombreuses données personnelles et sensibles.

Deuxième épisode de la série Que recherchons-nous ? consacrée à la recherche universitaire.

Intervention / Responsable scientifique
Emmanuel Vincent
Vincent
Emmanuel
Informaticien. Directeur de recherche, membre de l'équipe Multispeech : speech modeling for facilitating oral-based communication, Laboratoire lorrain de recherche en informatique et ses applications (LORIA, UMR 7503 CNRS INRIA), Université de Lorraine, Vandœuvre-lès-Nancy, Meurte-et-Moselle, depuis 2016 (en 2019)

Auteur d'une thèse de doctorat en Acoustique, traitement du signal et informatique appliqués à la musique soutenue en 2004 à l'Université de Paris 6

Membre de l'équipe METISS à l'IRISA à Rennes (en 2012)

Membre de l’équipe Parole à l'Inria Nancy – Grand Est (depuis 2013)

Rapporteur lors d'une thèse soutenue à l'INSA Lyon en 2024
Thème
Disciplines :

Avec les mêmes intervenants et intervenantes

Sur le même thème