Réseau Interdisciplinaire autour de la Statistique
Nos dernières publications
Introduction à la randomisation mendélienne
Intervention de Mathilde Boissel lors de la journée consacrée à la randomisation mendélienne organisée par le groupe de travail "Statistique & Génomique" du RIS, le 27 octobre 2023
Complex traits and mendelian randomization : clues to clinical application
Présentation d'une application de la randomisation mendélienne
PNLIPRP1, type 2 diabetes and cholesterol : applying mendelian randomisation to validate biologoica…
Présentation d'une application de la randomisation mendélienne
Unsupervised learning approaches for patient stratification from electronic health records
Présentation de deux méthodes d'apprentissage non supervisé : multi-view data clustering et biclustering
Statistique textuelle et le réseau Mate-SHS
Présentation de la statistique textuelle
Apprentissage pour données multi-omiques
Comment l'apprentissage statistique peut compenser une mauvaise conception d'étude
Cellule unique : description, application à la différentiation cellulaire
Pourquoi et comment faire de la cellule unique
Etude de la structure tridimensionnelle du génome
Détermination de la structure tridimensionnelle du génome
Modélisation des séquences régulatrices par apprentissage automatique
Application des méthodes d'apprentissage automatique à l'analyse de séquences régulatrices
Réseaux de neurones appliqués aux données d'expression pour la prédiction de phénotype
Application de réseaux de neurones sur des données d'expression pour prédire des phénotypes
Utilisation du RNAseq en cellule unique pour identifier des sous-populations cellulaires
Comment identifier des sous-populations cellulaires à partir de données en cellule unique
mixOmics : un package R pour l'intégration de données hétérogènes
Présentation du package R mixOmics
Intervenants et intervenantes
Biostatisticienne au Metabolic Functional (epi)Genomics and Molecular Mechanisms Involved in type 2 Diabetes and Related Diseases (UMR 1283/8199, Lille) (en 2023)
Auteur d'une thèse d'informatique soutenue à Montpellier le 11 juin 2001. Chargé de recherche, CNRS, Laboratoire d'Informatique, de Robotique et de Microélectronique de Montpellier (2011)
Ingénieur de Recherche au CNRS (2001-) - Directeur UAR GRICAD (en 2021)
Titulaire d'un doctorat d'université en mathématiques appliquées, (Toulouse 3 : 2002)
Maître de conférence,Ecole Nationale de Vétérinaire de Lyon Titulaire du Doctorat en Sciences (Lyon 1, 1995)
Directeur de recherche CNRS en biologie. Membre di "Laboratoire de Biologie et Modélisation de la Cellule" de l'ENS de Lyon (en 2024)
Ingénieur d'études à l'Institut national d'études démographiques depuis 1991
Doctorant au laboratoire Metabolic Functional (epi)Genomics and Molecular Mechanisms Involved in type 2 Diabetes and Related Diseases (UMR 1283/8199, Lille) (en 2023)
Titulaire d'un doctorat en informatique à Paris 13 en 2006
Rapporteur et membre du jury d'une thèse en Automatique, traitement du signal et des images à Université Côte d'Azur en 2023
Post-doctorat dans l'équipe ORKAD (Operational Research, Knowledge And Data) du Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille.
Auteur d'une thèse en Statistique appliquée à Toulouse 3 en 2017
Doctorant au laboratoire Metabolic Functional (epi)Genomics and Molecular Mechanisms Involved in type 2 Diabetes and Related Diseases (UMR 1283/8199, Lille) (en 2023)