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Langue :
Français
Crédits
Frédérick Gay (Production), Frédérick Gay (Intervention)
Crédit image : Julien Pajot
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Droit commun de la propriété intellectuelle
DOI : 10.60527/a5dv-m878
Citer cette ressource :
Frédérick Gay. Santé Sorbonne Université. (2024, 18 juin). 3 Deux échantillons proviennent-ils ou pas de la même population ?. [Vidéo]. Canal-U. https://doi.org/10.60527/a5dv-m878. (Consultée le 25 avril 2025)
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3 Deux échantillons proviennent-ils ou pas de la même population ?

Réalisation : 18 juin 2024 - Mise en ligne : 28 juin 2024
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Descriptif

Devant 2 échantillons, la question est de savoir s’ils proviennent ou non de la même population. L’hypothèse de départ est l’hypothèse nulle (H0) qui considère que le 2 échantillons proviennent de la même population. La démarche consiste donc à tester cette hypothèse pour finalement ou bien la retenir (H0 conservée) ou sinon la rejeter et conclure en faveur de l’hypothèse alternative (H1) selon laquelle les 2 échantillons proviennent de 2 populations distinctes.

Intervention
Gay
Frédérick
Médecin Hospitalo-Universitaire (Maître de Conférences des Universités – Praticien Hospitalier), spécialisé en Parasitologie-Mycologie. Ses sujets de prédilection sont les maladies à transmission vectorielle. Il est donc amené à collecter et analyser des données biologiques, épidémiologiques, entomologiques et environnementales. Il enseigne la Parasitologie-Mycologie, l’Epidémiologie et la Statistique qui est devenu l’un de ses principaux centres d’intérêt.

Doctor at the University-Hospital (Assistant Professor), specializing in Parasitology-Mycology. His favorite subjects are vector-borne diseases, therefore, he collects and analyzes biological, epidemiological, entomological and environmental data. He teaches Parasitology-Mycology, Epidemiology and Statistics, the latter of which has become one of his main interests

Parasitologie mycologie, CHU Pitié-Salpêtrière Paris AP-HP. Membre de jurys de thèses.
Thème
Discipline :

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    Hypothesis test, Null hypothesis (H0), Alternative hypothesis (H1), Alpha risk, p-value, Bilateral test, Unilateral test

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