Notice
6 Comment se présentent vos données ?
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Descriptif
Un jeu de données se présente le plus souvent sous forme d’un tableau individus X variables croisant les individus statistiques avec les variables collectées. Dès lors que 2 variables sont de nature qualitative, elles peuvent être croisées entre elles constituant ainsi un tableau de contingence qui contient les effectifs correspondants aux croisements des modalités.
Thème
Avec les mêmes intervenants et intervenantes
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1 Distribution des valeurs de multiples échantillons
GayFrédérickEchantillons, Distribution Normale, Moyenne d’une population, p-value
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1 Distribution of multiple sample values
GayFrédérickSamples, Normal Distribution, Average of a population, p-value
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2 Un échantillon provient-il de cette population ?
GayFrédérickComparaison d’un échantillon à une norme, Hypothèse nulle (HO), Hypothèse alternative (H1), Risque alpha, p-value
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2 Does a sample come from this population?
GayFrédérickComparison of a sample to a norm, Null hypothesis (HO), Alternative hypothesis (H1), Alpha risk, p-value
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3 Deux échantillons proviennent-ils ou pas de la même population ?
GayFrédérickComparaison de 2 échantillons, Hypothèse nulle (H0), Hypothèse alternative (H1), Risque alpha, p-value
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3 Do two samples come from the same population or not?
GayFrédérickComparison of 2 samples, Null hypothesis (H0), Alternative hypothesis (H1), Alpha risk, p-value
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4 How do you make hypotheses ?
GayFrédérickHypothesis test, Null hypothesis (H0), Alternative hypothesis (H1), Alpha risk, p-value, Bilateral test, Unilateral test
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4 Comment poser ses hypothèses ?
GayFrédérickTest d’hypothèse, Hypothèse nulle (H0), Hypothèse alternative (H1), Risque alpha, p-value, Test bilatéral, Test unilatéral
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6 How does your data look?
GayFrédérickStatistical individuals, Variables, Variable types, Individual-variable table, Contingency table
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7 Validité d'un test diagnostique dans la vie courante
GayFrédérickTest diagnostique, Validité intrinsèque, Validité a priori, Sensibilité, Spécificité
