Notice
5 Puissance et risque béta
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Descriptif
Après un rappel sur le risque de rejeter H0 qui serait vraie (risque alpha), est abordé le risque de ne pas rejeter H0 alors que H1 serait vraie ou risque beta (de 2ème espèce). Le complément à 1 de ce risque beta est la Puissance du test qui est expliquée en la comparant à la puissance visuelle lorsque l’on observe une étoile double à l’œil nu ou bien à l’aide d’une paire de jumelles. Il est rappelé que la Puissance du test doit impérativement être anticipée en amont de l’étude.
Thème
Avec les mêmes intervenants et intervenantes
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1 Distribution des valeurs de multiples échantillons
GayFrédérickEchantillons, Distribution Normale, Moyenne d’une population, p-value
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1 Distribution of multiple sample values
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GayFrédérickComparaison de 2 échantillons, Hypothèse nulle (H0), Hypothèse alternative (H1), Risque alpha, p-value
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GayFrédérickComparison of 2 samples, Null hypothesis (H0), Alternative hypothesis (H1), Alpha risk, p-value
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GayFrédérickHypothesis test, Null hypothesis (H0), Alternative hypothesis (H1), Alpha risk, p-value, Bilateral test, Unilateral test
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4 Comment poser ses hypothèses ?
GayFrédérickTest d’hypothèse, Hypothèse nulle (H0), Hypothèse alternative (H1), Risque alpha, p-value, Test bilatéral, Test unilatéral
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6 How does your data look?
GayFrédérickStatistical individuals, Variables, Variable types, Individual-variable table, Contingency table
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6 Comment se présentent vos données ?
GayFrédérickIndividus statistiques, Variables, Types de variable, Tableau individus-variables, Tableau de contingence
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7 Validité d'un test diagnostique dans la vie courante
GayFrédérickTest diagnostique, Validité intrinsèque, Validité a priori, Sensibilité, Spécificité
