Chapitres
- Présentation01'15"
- Introduction03'51"
- Dépenses de santé et consommation de médicaments03'53"
- Une demande en augmentation07'04"
- Le long processus de la mise au point de médicaments06'46"
- Les étapes de la recherche12'16"
- La révolution de la génomique05'19"
- Comment assurer une recherche encore plus innovante?16'08"
- Exemples de bénéfices des médicaments04'48"
- Conclusion03'48"
- Questions26'23"
Notice
La chimie pharmaceutique industrielle et la santé
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Descriptif
L'allongement de l'espérance de vie et la réduction de la mortalité infantile soulignent l'amélioration continue de la situation sanitaire des habitants des pays développés, et constituent des défis pour l'ensemble des systèmes de santé qui doivent financer toujours plus de demandes de soins. L'objectif de l'industrie pharmaceutique est de proposer des médicaments permettant de guérir des malades, éviter des maladies et soulager les symptômes. La recherche de nouveaux médicaments est un processus long et coûteux qui doit aujourd'hui relever le double défi des nouvelles technologies (la génomique) et proposer des innovations économiquement satisfaisantes. L'augmentation de la productivité de la recherche repose à la fois sur l'environnement du médicament (la législation pharmaceutique, la rémunération de l'innovation) et sur la capacité de l'industrie à mieux s'organiser pour innover. Comme le montreront plusieurs exemples, la découverte de médicaments innovants change la vie des malades et diminue le coût de traitement des maladies pour la société.
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1.6. Contenu en G-C et A-T des séquences
RechenmannFrançoisParmentelatThierryLes algorithmes qui travaillent sur les séquences génomiques, sur les textes génomiques, doivent produire des résultats interprétables et utiles aux biologistes. Nous allons voir que même sur l
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2.9. Le séquençage de génomes complets
RechenmannFrançoisParmentelatThierryLes progrès dans les technologies de séquençage ont permis d'aborder le séquençage complet de génome. Là encore, les progrès ont été spectaculaires. Prenons l'exemple du projet de séquençage de la
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3.8. Des méthodes probabilistes à la rescousse
RechenmannFrançoisParmentelatThierryNous avons vu comment la qualité des prédictions de gènes dans un génome bactérien, pouvait être améliorée à travers la recherche d'occurrences de motifs particuliers liés au site de fixation du
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3.10. La prédiction de gènes dans les génomes eucaryotes
RechenmannFrançoisParmentelatThierrySi nous disposons actuellement de prédicteurs de gènes dans les génomes procaryotes de très bonne efficacité, avec des prédictions relativement fiables, c'est en fait loin d'être le cas sur les
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4.10. Cet algorithme est-il efficace ?
RechenmannFrançoisParmentelatThierryLa version itérative de notre algorithme d'alignement optimal de séquences est indéniablement beaucoup plus efficace que sa version récursive, puisque nous avons vu qu'il permettait d'éviter que le
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5.2. L’arbre, objet abstrait
RechenmannFrançoisParmentelatThierryVous l'aurez compris un arbre phylogénétique est un arbre abstrait qui n'a qu'un lointain rapport métaphorique avec un véritable arbre. L'arbre des bio-informaticiens et des informaticiens se
